DT时代智能带动产学研价值链五舟释放AI教育新动能( 二 )

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五舟教育事业部总经理胥泽富
从开放性而言，深度学习与新一代人工智能科研环境管理平台支持TensorFlow、Caffe2、THEANO、PyTorch、KERAS、MXNet、百度飞桨等深度学习框架，在有效打通深度学习开发环境、计算资源与数据资源的同时，为科研实验与教学、实训实验用户提供独立登录门户，在业务层互不影响。
针对深度学习框架内的各个独立工作模块，平台为高校科研实验提供更加智能的容器化部署，以及更具效率的分布式训练。同时提供了包括：AutoML ， XAI ，特征工程，数据标记等业界先进科研工具集成，为高校面向深度学习与新一代人工智能科研工作流程提供优化与效能提升工具。

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基于对细分场景和特定需求的精准把握，五舟科技的深度学习最佳算法模型科研加速库软件，通过将机器翻译、语音识别、语法分析、图像信息领域的经典科研数据集，与『预训练』深度学习最佳实践算法的紧密匹配，加速科研项目效率，支持自定义模型扩展来满足科研项目特定的需求。
同时面向人工智能在自然语言处理、知识工程、自动驾驶技术、多模态学习等几十种热门方向上，该平台提供基于人工智能工作流集市，实现一键部署的工程案例，并端到端覆盖基础数据，模型训练代码，以及相关引用论文支撑，为高校建立面向多领域，多行业丰富的科研教学项目案例智库。
和互联网相比，人工智能的产业链更长，算法、算力、数据、场景四要素中，数据是矿，算力是电，没有超强的算力支撑，这些天量的数据就难以产生真正的价值。
五舟科技联手英特尔加快在人工智能开放创新平台在高等院校的布局，英特尔引领着人工智能技术发展，拥有完整人工智能领域产品及技术，全方位的产品解决方案，助力AI教育。

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英特尔中国区数据中心人工智能销售经理陆礼明

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英特尔数据平台渠道市场经理刘阳

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英特尔数据中心渠道部解决方案技术专案经理曾丹
【DT时代智能带动产学研价值链五舟释放AI教育新动能】基于英特尔在人工智能领域的创新技术，快速启动及部署分布式人工智能运算，实现高效人工智能训练算法，并配合 OpenVINO?加速推理运算；采用矢量神经网络指令（VNNI）的全新英特尔深度学习加速提高了人工智能推理的表现。

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面向数据存储运算，人工模型训练以及人工智能模型部署应用建立物理资源池，分别通过千兆与万兆网络实现管理流量与人工智能业务流量分流。
深度学习与新一代人工智能科研教学一体化实验平台提供统一硬件资源编排管理、人工智能工作流调度，及性能监控。集群支持简便的按需扩展、迁移与组件升级；提供负载平衡、容错、FPGA异构混合训练等功能，并有效连接Movidius ?等边缘计算智能设备。这样一来，科研、实训、教学用户各自通过独立门户登录，互不影响。
通过创新的技术平台，五舟科技将计算、分析、应用、数据深度结合起来，打造软硬一体的全站AI能力，为人工智能在高校产业应用中提供更合适的环境，让AI教育更有生命力，推动AI产业链的良性发展。

DT时代智能带动产学研价值链 五舟释放AI教育新动能( 二 )

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