DT时代智能带动产学研价值链 五舟释放AI教育新动能
_本文原题:智能带动产学研价值链 五舟释放AI教育新动能
2020年 , 新基建成为中国经济的热词 , 赋予未来更多生命力和可能性 , 和传统的“铁公基”思路不同 , 新基建的核心是数字和智能化 , 人工智能、大数据等技术渗透到越来越多的应用场景中 , 新技术所产生的化学反应已经显现 。
从互联网世界到新基建构建的智能世界里 , 人工智能(AI)正在与各行各业深度融合发挥引擎作用 。 比如AI与教育场景的融合 , 无论是K12教育还是高等教育、职业教育 , 整个教育产业正在智慧升级 。
当AI教育成为热门赛道时 , 引来众多AI企业竞相追逐 , 长期扎根智慧教育场景的五舟科技洞察前沿应用 , 通过快速落地不断打开AI教育的突破口 , 精准把握AI趋势促进AI教育产业化发展 。
在7月3日五舟科技联合英特尔召开的“AI+教育创新峰会”上 , 五舟科技再次亮出硬核:
一是全场景深度应用AI技术 , 打造针对性的AI教育解决方案 , 通过深度学习与新一代人工智能科研教学一体化实验平台创新教育教学模式 , 使AI教育形成看得见的效果 。
二是将产学研的生态融合 , 健全和完善人工智能人才培养体系 , 促进AI教育产业化的发展 , 为智慧教育变革提供强劲动力 。
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五舟科技总裁 谢高辉
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英特尔中国区渠道数据中心技术总监 李悦
AI教育产业化的思维
眼下 , 面向深度学习算法模型的新一代人工智能在行业领域、国家战略方面的作用日益凸显 , 高等教育迎来新一轮信息化系统与专业学科建设高潮 。
从国家顶层设计上看 , AI+教育有巨大的政策利好 。 2019年3月 , 教育部印发了《教育部关于公布2018年度普通高等学校本科专业备案和审批结果的通知》 , 全国共有35所高校获首批“人工智能”新专业建设资格;2020年初 , 又有180所高校获批人工智能专业建设资格 , 众多高校加快行动加快深度学习与新一代人工智能学科的多元化专业设置 。
在产业端 , 如何促进新一代人工智能产学研融合?在AI+教育创新峰会上 , 来自深圳大学计算机与软件副院长李坚强从深圳大学人工智能学院的探索实践角度 , 探讨高等院校作为行业企业 , 如何将科研技术与高新人才输出的结合 , 找准人工智能专业的基本方向 。
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深圳大学计算机与软件副院长 李坚强
在李坚强副院长看来 , 对于高等院校来说 , 找准新工科的落脚点 , 要面向产业需求 , 建立具备跨学科、跨领域的特色深度学习与人工智能专业设置 。
这也意味着在具体的教育实践中 , 需要有创新的平台来支撑 。
把握战略趋势和实践中 , 五舟科技在产业的主航道提前站位 , 让技术不脱离场景 , 针对性打造的深度学习与新一代人工智能科研环境管理平台 , 将深度人工智能科研教学融合 , 繁荣产业生态 。
在五舟科技总裁谢高辉看来 , 五舟科技将AI与教育产业的融合布局 , 从产业的角度有效的将人工智能领域的创新科研技术项目与行业特色应用结合在一起 , 促进科研项目测试与应用落地 。
软硬打底的全栈AI能力
随着人工智能与产业的深度融合与升级 , 可以明显地感觉到新的基础设施带来新的商业模式 , 作为教育产业的重大红利 , AI的研发和普惠应用才是根本 , 教育行业要全面拥抱AI , 一定不能脱离开放平台模式 。
在AI教育创新峰会上 , 五舟科技的深度学习与新一代人工智能科研环境管理平台受到广泛关注 , 该平台面向高校科研、教学、实训等应用场景 , 提供一体化深度学习基础计算资源隔离、调度、可视化资源监控与管理 。
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