中国智能制造网2020年热点科技发展趋势解析：围绕数据管理与分析进行裂变

科技热点的更迭，从一定程度上反映着经济发展和社会建设重点向着哪些方向推进。在“新基建”发展如火如荼之际，数据中心、工业互联网等建设不断提速，成为新一轮经济增长的重要驱动力。
【中国智能制造网2020年热点科技发展趋势解析：围绕数据管理与分析进行裂变】

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近两年，随着5G、云计算、大数据、物联网的发展，新一轮信息技术革命持续升温，数据呈现出了大规模的增长趋势。如何充分挖掘数据的价值、利用好数据，也就成为了摆在社会各界人士面前的一大考验。那么2020年，关于数据又会出现哪些热点呢？
近日， Gartner发布了数据与分析领域的十大技术趋势，涉及人工智能、数据管理、区块链、云计算等多项技术。增强数据管理作为一大技术趋势， 2020年或将发生十分明显的变化。
据了解，增强型数据管理利用AI和ML技术优化并改进运营，它能够促进元数据角色的转变，从协助数据审计、沿袭和汇报转为支持动态系统。从应用角度来考量可以发现，增强型数据管理产品可以审查大量的运营数据样本，包括实际查询、性能数据和方案。利用现有的使用情况和工作负载数据，增强型引擎能够对运营进行调整，并优化配置、性能和安全性。
在数据和分析中的应用，区块链可以会有较为亮眼的表现。实际上，区块链技术提供了资产和交易的完整沿袭，为复杂的参与者网络提供透明度，这就有效解决了数据和分析领域中所面临的突出挑战。
除了有限的比特币和智能合约用例之外，分类账目数据库管理系统(DBMS)将为单个企业审计数据来源提供了更加具有吸引力的选择。据Gartner预计，到2021年，分类账目DBMS产品将取代多数许可区块链的使用。
企业可以在内部构建企业区块链网络，使用去中心化模型来较好地保护和管理主数据。由于区块链上的数据不仅是不可变的，而且对所有参与者都是透明和可见的，因而可以确保数据信息的真实性和可靠性，并为有关部门进行数据审计和检查提供技术支持。
而在增强数据管理、综合数据分析之外，图谱分析等技术将促进许多企业机构决策过程的快速情景化。据了解，图谱分析是指一系列用于探索不同感兴趣的实体(如人员、组织和交易)之间关系的技术。借助图谱分析，决策者可以从数据和分析出发找到数据中潜藏的、未知的关系，提高各种资源综合配置的能力和水平，以此降低成本，找到较佳的解决方案。
实际上，当前的数据分析也是大数据进行数据价值化的主要手段之一，所以当前学习数据分析一定不能脱离大数据技术体系。在大数据平台的支撑下，数据分析可以借助于大数据平台来达到一个更好的分析效果，比如速度提升就非常明显。
其实，在“新基建”大背景下，为推动数据的高效采集、分析与共享，各地也将逐步加快绿色数据中心建设的步伐。值得一提的是，数据中心产业发展将受益于AI、云计算、物联网、大数据应用的普及和互联网相关应用的又一次爆发。反之，互联网应用也离不开数据中心提供相关的基础支持。
数据隔离(将各种不同类型的数据进行归类分组)、标准化数据库建设、优化数据收集、清除垃圾数据等，将成为今后数据整合与分析工作的几大突破口。而随着行业标准的不断建立健全、政策法规的不断完善和数据监管水平的不断提升，数据滥用、数据误用的状况将得到有效遏制，数据的使用也将变得更加合规与安全。