读芯术Python抓取国家医疗费用数据：哪个国家花得最多、哪个花得最少？( 三 )

数据帧
绘制图表之前，必须使用Pandas准备一个数据帧。首先我们得明确DataFrame是什么：
DataFrame是一个二维大小可变的、潜在的异构表格式数据结构，带有标记的轴（行和列）。创造一个数据帧非常简单直接：
df = pd.DataFrame(Data,columns=[‘country’, ‘expense’])
可视化
我们大部分时间都花在收集和格式化数据上，现在到了做图的时候啦，可以使用matplotlib和seaborn 来可视化数据。如果不太在意美观，可以使用内置的数据帧绘图方法快速显示结果：
df.plot(kind = ‘bar’, x=’country’, y=’expense’)plt.show
现在，结论出来了：许多国家每天的支出都低于一美元。这些国家中大多数都位于亚洲和非洲，看来世界卫生组织应更关注这些国家。

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图源：unsplash
这不一定是一个值得出版的图表，却是结束一个小项目的最佳方式。
学习技术技能最有效的方法就是动手实践。学习的过程比最终的结果更重要，在这个项目中，展示了如何使用3项关键的数据科学技能：
· 网页抓取：检索联网数据
· BeautifulSoup：分析数据以提取信息
· 可视化：展示所有的努力
比起技术更重要的是，找到自己感兴趣的项目，不一定是能够改变世界的事物才具有价值，从生活中探索有趣的项目吧。

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