从“源动力”看世界智能大会, 场景化数据让AI更聪明( 二 )

从“源动力”看世界智能大会, 场景化数据让AI更聪明。数据标注 , 是将数据转化为AI商业价值的重要一环 。 数据标注的精准度越高 , AI学习和产出的结果越精确 , AI也就越智能 。 也由此 , 催生出了数据标注这一新兴产业 。 Testin云测旗下AI数据服务品牌“云测数据”正是在这一浪潮下发展起来的 , 是业内为数不多的对数据准确性、数据类别、数据安全性等都要求极高的AI数据服务商 , 这也是目前人工智能行业发展所迫切需要的 。

在云测数据看来 , AI最终是为了落地、为了被使用 , 所以对于AI所需的数据质量要求会更高更精准 , 甚至还会有更多的定制化场景下的AI数据需求 。 在提高数据安全与隐私保护之外 , 保证数据的唯一性、场景化 , 才能真正帮助企业打造数据核心壁垒 , 大幅度推动AI进一步落地 , 这也是云测数据对自己的角色定位 。

场景化 , 意味数据标注行业要满足多样化应用场景标注需求 。 以计算机视觉领域为例 , 目前云测数据数据标注服务能力覆盖自动驾驶、无人机、智能教育、智慧金融、工业机器人、新零售、安全防护等场景 。

不同领域的不同场景需求 , 都有自己的数据类型与具体标注要求 , 因此极为考验AI数据服务商的场景化服务能力和专业领域知识能力 。

例如 , 在金融行业 , 早期对AI客服机器人的要求只停留在“用户提问后 , 对其中的关键词进行提取 , 并按照既定话术回答” , 这时期人工客服才是回答用户提问的主力军 , 客服机器人只是配角 。 但是在互联网金融业务竞争异常激烈的今天 , 越来越多的用户习惯在网上办理业务 , AI客服机器人正在大规模地取代人工客服 , AI问答的准确性将直接决定业务的效率和成本 , 并影响用户体验 , 很大程度上决定了金融机构的竞争力 。

此外 , 随着AI与各个产业结合的愈加紧密 , AI商业化程度进入新的高度 , 企业对AI在商业化落地中的表现要求越来越高 。 为了保证AI算法的识别精度 , AI数据的质量也就变得至关重要 。

场景化+高质量+安全 , 云测数据助力AI商业化落地

巨大的用户规模产生的海量数据是我国发展人工智能的优势 , 随着人工智产业规模的进一步扩大 , 迫切需要更精准、场景化的高标准数据训练推动人工智能落地 。 云测数据自成立以来,就致力于为AI场景化落地提供高质量数据支撑,与众多业内领先企业建立了良好持久的合作关系 。 覆盖行业包括智慧城市、智能家居、智能驾驶、智慧金融、新零售等领域,包含互联网企业、科技企业和众多智能化转型的传统企业 。

在保证生产效率这一点上,云测数据十分强调作业协同化 。 在AI数据生产中,云测数据设计了从创建任务、分配任务、标注流转、到质检/抽检环节和最后的验收等更完善的管理流程,每个环节有相应专业人员来把控数据标注的质量和时间节点,进行好上下游工作环节衔接,得以在保证质量的前提下可以真正提高效率 。

在场景化数据交付方面 , 云测数据通过自建实验室和数据标注基地 , 为智能驾驶、智慧城市、智能家居、智慧金融、新零售等众多领域提供高质量的数据采集、数据标注服务 , 全方位支持文本、语音、图像、视频等各类型数据的处理 。 截止目前 , 云测数据在华东、华北、华南均设有数据交付中心和数据场景实验室 , 已成功为众多企业提供AI数据服务 。