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新华社全媒编辑中心主任汪金福指出 , 媒体融合发展到今天 , 体制机制问题成为绕不过的坎 。 对传统媒体来说 , 推倒重来不现实 , 蜻蜓点水不管用 。 因此 , 新华社建立了全媒编辑中心 , 通过全媒报道 , 牵引全社融合发展 。 汪金福说 , 过去新华社各个部门之间 , 经常“各自为战” , 现在全媒编辑中心牵头 , 每天策划一个全媒选题 , 各部门共同配合完成 , “它最重要的作用 , 在于倒逼各采编部门形成全媒体意识” 。
央视网党委书记、董事长钱蔚说 , 网络上有个调查 , 问推动你们公司数字化转型的是CEO、CTO还是新冠肺炎?在她看来 , 这个问题同样适用于传统媒体 。 新冠肺炎疫情让媒体从业者意识到 , 与读者相联系的、有场景的新闻才是真正的刚需 , 媒体报道有没有能力去把这些场景建立起来 , 是每一个从业者要思考的问题 。 同时 , 她认为 , 媒介和用户的深度融合前所未有 , 媒体深度融合的方向就在深度融入国家治理、社会治理、民生改善的方方面面 。
技术布局撬动融合发展
近年来 , 我国新一代信息技术基础设施快速发展 。 工业和信息化部党组成员、副部长刘烈宏介绍 , 我国加快5G网络商用部署 , 基站数已超过50万座 , 用户数超过1.3亿 , 互联网普及率达到64.5% , 网民规模达到了9.04亿 , 居全球第一 。 “网络服务已经成为人民群众能够用得上、用得起、用得好的基础服务 , 为网络媒体将主流声音传得更开、传得更广、传得更深打下了良好的网络基础 。 ”
在媒体行业 , 算法推荐、人机交互、图像识别等人工智能技术也获得了广泛的应用 , 为行业的智慧化发展提供了持续助力 。 嘉宾们认为 , AI技术和大数据不仅可以帮助媒体以最快的速度获取真相 , 洞察用户的需求变化 , 传播我们认可的价值观 , 还会渗透到社会生活的方方面面 , 极大提升生产工作的效率 , 推进文明的进步 。
人民日报社新媒体中心主任丁伟说 , 技术是媒体融合的发动机 , 尤其是借助算法实现精准传播 , 已成为适应分众化、差异化传播趋势的重要手段 。 主流媒体要生存发展 , 必须用技术驱动融合 , 用技术撬动发展 。 但现在 , 技术创新恰恰是媒体最大的短板 。 “我们越来越感到 , 谁掌握了技术 , 谁就赢得了发展优势;谁忽视了技术 , 谁就会被时代抛弃 。 未来 , 我们将加快技术革新的步伐 , 努力实现从技术保障到技术驱动的转变 。 ”
在谈到技术如何加快媒体深度融合发展时 , 上海报业集团党委书记、社长裘新说 , 2014年以来 , 我国的媒体融合发展大体呈现出三个阶段 , 分别是以内容驱动、技术服务为主要特征的融媒体阶段 , 以技术引领、内容为用为主要特征的智能媒体阶段 , 以及以技术生产内容为特征的智慧媒体阶段 。
裘新认为 , 在融媒体阶段 , 谁最先找到新的技术应用场景 , 谁就有机会抢占互联网舆论战场的新高地 。 在智能媒体阶段 , 这一轮技术创新最有可能在新媒体领域得到应用、嫁接出果实 。 而在智慧媒体阶段 , 智慧媒体的产品一定是多元化、碎片化 , 但是其后台支撑系统需要标准化 。 面对颠覆性的技术时代 , 要始终保持定力 , 避免一味追求最新、最尖端的技术 。 对技术尚处在早期实验阶段的 , 应静观其变、加强研究 。 但是 , 对于核心运营场景、成熟技术以及拳头产品 , 必须紧紧抓住不放 , 时不我待 。
栏目主编:张骏本文作者:顾杰王闲乐文字编辑:顾杰
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