智能穿戴AirPods空间音频神了!未来AirPods还能更逆天吗( 二 )


本文插图
iOS14基于神经网络的翻译 , 可以配合未来的AirPods实现同声传译
目前苹果已经为iOS设备开发了基于本地AI运算的即时翻译 , AirPods也支持多音频流传输 。 在未来 , 如果AirPods引入更多LE Audio的技术 , 或许我们就能够用小小的iPhone , 享用到以往高不可攀的同声传译了 。 当然 , 翻译的质量 , 非常依赖于AI的运算结果 , 但随着神经网络通过一遍又一遍的机器学习 , 结果会变得越来越精确 , 未来可期 。
更逆天的续航?
尽管AirPods的续航并不差 , 如果以同体积、同电池容量的基准来衡量 , AirPods的续航说是出类拔萃也并不为过 。 但是 , 这仍然无法满足所有人的续航需求 , 对于需要佩戴耳机工作一整天的朋友来说 , 5、6个小时的续航并不够用 。
要如何进一步提升续航?这可能需要从蓝牙音频的传输协议开始 , 进行修改 。 尽管蓝牙已经迈入了低功耗蓝牙BLE时代 , 但当前蓝牙音频的传输 , 依然是通过传统蓝牙(BR/EDR)上面的传统音频(Classic Audio)来进行的 , 功耗并不低 。 而LE Audio如其名字一样 , 可以运行于低功耗蓝牙BLE模式下 , 这必然带来续航的增加 。
智能穿戴AirPods空间音频神了!未来AirPods还能更逆天吗
本文插图
LE Audio基于低功耗蓝牙BLE , 更加省电
在未来 , 无论是AirPods还是其他蓝牙耳机 , 通过LE Audio , 都可以减少功耗 , 获得更长的续航 。 至于未来AirPods的续航能到达怎样的地步 , 我们拭目以待 。
总结
显然 , 前面所提到的关于LE Audio的种种技术 , 不仅适用于AirPods , 也适用于其他蓝牙耳机 。 不过LE Audio的应用 , 也需要硬件提供支持 , 本文只是通过LE Audio的一些技术特性 , 来对AirPods为代表的蓝牙耳机进行一些应用前瞻 , 权当抛砖引玉 。
先进的蓝牙音频技术 , 无疑可以带来更好的体验 , 和更广阔的应用前景 。 随着LE Audio这样的新技术的运用 , 蓝牙耳机对传统有线耳机的优势 , 会不断增多 , 毕竟有线耳机通常只传输模拟信号 , 没法像蓝牙耳机那样通过新协议扩展功能 , 也远没有蓝牙耳机灵活 。 无可否认 , 有线耳机仍有可靠性和音质上的优势 , 但在未来 , 随着无线耳机变得越来越多用途 , 或许有线耳机会沦为小众的玩物吧 。