无人科技华为AIOps，让“智慧”在网络中流淌( 二 ) |5G|

本文插图
总体来看，华为AIOps使能服务的核心竞争力集中四个方面：
首先， AI原子能力解决了AI场景方案可以快速复制的难题，这种能力越丰富，可以解决的场景化问题就越多。
华为就提供了丰富的AIOps原子能力，可以覆盖运维全流程，包括预测、检测，定位、执行。同时，原子能力库支持流量预测，故障预测， KPI 异常检测，日志异常检测， CHR 异常检测，异常关联分析，事件聚合，根因定位等20+原子能力。
其次，组合编排与DevOps能力，可以将AI原子能力快速串联，使得AIOps能力做到不断扩展。
华为通过组合编排功能，让使用者可选择业务场景所需的AIOps原子能力，通过可视化方式完成流程串接，并进行业务泛化参数配置，包括数据接入方式，模型参数，内置电信领域泛化参数，事件通知方式、可视化Dashboard 等配置。同时，这些能力还支持可视化编排或接口调用方式实现。
第三， AI训练和推理，依靠大量有效的数据，而电信网络的数据来源则非常的复杂，甚至包括异构数据，所以满足通用数据源的要求，也是一个重要的考量因素。
华为的解决方案，做到了支持电信领域通用数据源，如KPI 、告警、日志、xDR 等电信领域主流运维数据。同时，支持Kafka ，数据库，文件系统， Restful 等电信运维系统的主流数据对接方式。 AIOps 使能服务提供通用的数据源对接和标准化数据治理组件，通过配置项快速建立与运维系统的数据源连接，通过SDK将不同的数据类型和格式治理成标准化的AIOps 原子能力输入集，用于模型训练和推理。
第四，在场景组合服务方面，要实现快速的接入运维流程，就要将典型的场景进行预集成。
华为AIOps使能服务作为自动驾驶网络的组成部分，目前已经和AUTIN/NCE/MAE等网络管控析单元、智能运维解决方案等系统的预集成。围绕运维全流程提供预制的典型场景组合应用，通过AI 特性或者服务方式快速接入运维流程。

本文插图
不难发现， AIOps使能服务，融合了AI的技术优势与华为在电信领域的专业优势，为运维系统的智能化演进提供AIOps平台能力支持，以四大能力集，解决了电信网络在AIOps智能运维上的所有难题。沉入场景化，击破行业痛点
华为之所以总能能成为电信用户的首选，是因为华为总是能够站在用户的视角去看待需求，华为甚至可以引导用户，主动去发现问题，并提前帮用户解决问题。
例如在某地市运营商的运维实践当中，华为帮助其提前5小时发现故障，保障了地市用户业务体验不间断，降低了业务损失。华为还帮助某能源企业实现分钟级故障根因定位和分析，提升网络运维效率4-5倍。
这些看得见的成绩，一方面是华为沉入行业，对用户需求的深刻理解，另一方面则是华为AIOps使能服务，在电信网络的几大关键场景中，已经具备了完善的能力。
如在通信网络中，通过KPI来预测和检测网络问题是最普遍的场景。 NAIE融合了电信领域的运维业务特点，提供单指标/多指标检测，异常原因关联分析，模型的自学习调优等关键能力。目前已经用在核心网，无线，数通等不同业务领域。
告警根因定位则是另一个典型的场景，在异常发生后，准确的将多维度的异常，告警等事件进行汇聚和准确定位，过去主要依赖专家经验或者手工分析。而NAIE AIOps通过AI算法，支持多类异常/告警等事件的智能故障定位，自动实现时间，拓扑和故障传播图等维度的事件汇聚和根因定位，大幅提高了运维效率。