科技正能量|让“智慧”在网络中流淌，华为AIOps 5G、AI、物联网、云等新技术的不断叠加

5G、AI、物联网、云等新技术的不断叠加，让联接变得无处不在，也让网络当中不断增加大量、种类繁多的新设备，并大幅增加了网络的复杂性。
随着“5G新基建”的加速实施，数字经济发展迎来新动能。不仅推动投资消费的快速增长，还将驱动各行各业的数字化转型升级。随之而来的是网络与业务的高复杂化与高质量的挑战，运维能力的演进成为电信网络能否持续发展效能的关键影响因子。
电信行业一直是网络智能化转型的探索者，此前就一直在利用SDN、NFV和云技术，来提升业务和网络敏捷性，降低运维复杂性和成本。如自动驾驶网络，就是电信用不通过应用多种智能技术从自动化迈向智能化的尝试。
实际上，网络变得越复杂，一方面说明了网络与新兴科技结合愈加紧密，作为新基建的“基石” ，网络的价值得以日益凸显；而另一方面，越是复杂的网络，越让传统人力为主导的运维模式捉襟见肘。智能化运维能力的演进，也成为了电信网络能否持续创新的关键。

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所谓“欲善新基建，必先利运维” 。正是这些行业需求，成就了AIOps智能运维表演的舞台。 AIOps已成电信智能化转型的关键
早在2016年之前， Gartner就在其词库就添加了AIOps这一词条，彼时AIOps是AlgorithmicITOperations的缩写，按照字面理解， AIOps是一种基于算法的运维方式。 Gartner还预测，到2020年， AIOps的采用率将会达到50% 。
研究机构marketsandmarkets的报告则显示：出全球AIOps市场规模，到2023年将达到110.2亿美元，这个数字显然代表着一个非常大的市场机遇。
正是对AIOps智能运维模式的热望， 2018年在国内运维市场也层形成了一股风口效应，在这一年里，传统ITOM/ITSM厂商、新兴APM/NPM厂商、各大云厂商纷纷转战智能运维，市场的热情，进一步推动了AIOps智能运维被用户所认可。
简单地说， AIOps是通过人工智能的方式，对系统运行过程中所产生的数据，运用AI和算法、运筹理论等相关技术，对运维数据进行分析，进一步提升运维效率的新一代运维手段和方法。
它之所以对电信行业有足够的市场价值，则是因为电信网络运维面临的挑战引发的。
数据统计显示，电信网络运维问题发现非常被动，有75%的问题是由用户发现的，而非电信运营商本身；同时，网络故障根因定位更难，日常运维有90%时间都花在了问题定位方面；而各专业运维支撑系统功能也面临开发周期长，闭环流程自动化程度低的技术瓶颈。所以，运营商们期望引入AI智能运维，来实现主动维护和故障自愈。
而从场景化的角度看，网络运维也已成为电信领域最大的AI应用场景。因此， AIOps成为了电信行业运维智能化转型的趋势和共识。预计在未来五年内，电信行业市场的运维系统和平台将加速AI能力的升级，成为电信领域AI应用的核心场景，投资占比可以达到60% 。
的确，随着互联网业务的高速发展，电信客户在业务场景上丰富多彩，复杂和多变，新业务和新场景也在不断涌现。导致运营商系统里面有大量软硬件模块、日志、监控告警指标也纷繁复杂，无法提前做出预判，也无法快速确定根因，对AIOps的需求就愈发明显。四大价值，读懂华为AIOps使能服务
华为早在2018年就提出了自动驾驶网络的理念。华为希望实现自动、自愈、自优的自治网络，使能电信业务的敏捷创新、极致体验和自动运维，并实现高效的资源和能源的利用。
而华为AIOps使能服务作为自动驾驶网络AI引擎NAIE的核心能力，基于AI平台，提供了一系列的电信领域AIOps原子能力以及组合编排能力，使能网络管控析单元、智能运维解决方案等运维系统，最终帮助运营商打破原有的烟囱式建设方式，将各专业运维系统的应用与AI能力解耦，采用分层的服务化架构对接共享数据中心，集中提供AIOps能力，适配运维场景应用百花齐放的需求。