诚信品牌|Store破解财务核心痛点，RPA赋能财务创新发展，UB 伴随四大会计师事务所（普华永道、毕马

伴随四大会计师事务所（普华永道、毕马威、安永、德勤）对财务机器人积极的推广， RPA（机器人流程自动化）早已引爆财务圈，一场传统财务行业的变革正在进行。
传统财务工作模式中，数据获取难度大、数据处理效率较低，难以匹配企业经营发展、管理决策过程中的数据需求。企业财务部门亟需新兴科技推动数字化财务管理的转型。

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前RPA时代，财务领域面临的痛点
RPA并不是专门为应对财务工作而开发出来的，但在实际的财务工作中应用却异常丰富。究其根本，主要是财务工作中的大多数流程都存有以下3个问题。
1、大量简单重复的操作
财务工作流程中，经常需要人工机械、重复地进行信息系统操作。这类操作通常具备2大特征：一是流程固定、规则明确。只需要按部就班地点击按钮或进行其他机械操作即可完成。例如，月结的固定操作，自动结转凭证、计提资产折旧、内部往来对账、结汇、关账、编报完成确认等可通过调用财务机器人实现自动化操作。
二是重复性高、附加值低。对于企业来讲，大量简单重复的工作，其工作附加值往往较低，此类工作岗位或工作节点的人员占用多，产生的效益较低；对于财务人员来讲，重复、枯燥的工作不利于个人能力的发挥，岗位吸引力不足，导致流动性较高。
2、业务量大且易出错
财务工作量往往较大，并且容易出现人为错误。
企业应付业务量庞大时，大量积压的银行回单和记账凭证待匹配、进项发票待查验认证；或者在某一时间段，工作量异常升高，随时需要财务人员高强度工作。
传统人工工作模式下，人员普遍的工作时间为8小时/工作日，日工作时间有限。当企业财务工作量增大时，财务人员正常工作时间难以满足企业的需求，财务处理业务的效率会大幅下降。
3、较为依赖人工手动操作
传统财务工作的推进通常依赖人工操作完成。在大量财务数据的计算、核对、整合、验证的过程中，由于数据处理工作量大，需要投入较高的人力资源去处理，导致人员占用高，人力成本高。
特别是对于多个异构系统间的数据流转，常需要人工分别登录多个系统自动执行数据的采集、迁移、输入、校验以及上传、下载和通知等操作，经常面临工作效率低、错误率高、人员占用高等问题。

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广泛用于财务领域的RPA
针对财务的业务内容和流程痛点， RPA机器人代替财务手工操作，能够优化财务流程，提高业务处理效率和质量，减少财务合规风险，使资源分配在更多的增值业务上，促进财务数字化转型。
RPA机器人模拟人工操作和基于明确规则的判断，能够将财务人员从简单重复的低附加值工作中解放出来，不但降低了此类工作中投入的人力成本，更使得财务人员转型从事更具有创造性、更有价值的工作。财务人员不再是简单的记账人员，而是参与到经营和业务中，从而为财务变革与转型提供组织基础，为企业发展提供有效支撑。
RPA软件还可以进行多任务跨平台的操作（包括访问多个系统进行数据收集，将数据在系统之间进行转移，在不同系统中更新同一信息等），不会干扰或影响计算机上现有软件系统。
通过在财务工作中应用RPA技术，财务工作效率大幅提升、企业数据信息安全可控，保障了企业业务发展和管理决策中的数据需求，为财务变革与转型奠定了数据基础。

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