Odaily星球日报|联邦学习的下一代技术趋势：无第三方和组件化( 二 ) 近日

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此技术能够在保证信息安全前提下，让投研机构利用非公开数据资讯和信息，更好的发掘和预测股票的波动。本文即尝试通过安全多方计算技术和联邦学习技术，将公开数据和非公开数据进行结合，并进行量化交易分析，希望该案例能够给从事量化交易的专业人士拓展分析思路。
Dos到Windows的革命：IME
一直关注国内的竞品，目前很多厂商被客户纠结的一个很重要的原因是产品交互体验！我相信任何一个银行级别的客户在Dos和Windows之间，一定选择用Windows 。（因为领导肯定喜欢更加看得清楚的东西）。目前能做到的一大批联邦学习平台，还处于“Dos”水平，稍微好一点的，相当于“Windows95” 。
对于集成环境，我们更喜欢封装的更组件化的IDE ，流程即业务。我想重新定义一个联邦学习建模平台的概念，集成建模环境IME（Integratedmodelingenvironment）。
组件化是IME的最大特点，我喜欢用几个词汇来介绍给客户：过程透明化、上下低耦合、算法可扩展。联邦学习平台有非常重要的组件，比如加密组件、解密组件、通信组件、算法组件等等。让联邦学习平台客户专注于算法，可扩展、可编译。

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独立：我们的项目、应用、产品，其实可以拆分成多个组件，每个组件负责一项功能，每个组件都以独立的形式存在。
完整：每个组件具备完整的局部功能，组件间互相独立。
自由组合：通过将组件自由组合，可以构成完整的产品、应用、项目。
在面对内部人员的变更、业务的拓展、用户需求的变化时，组件化既满足庞大的开发需求，同时能实现开发人员、用户、应用组件、信息资源互通，也许，组件化是生产流水线的必经之路。
组件化在一定程度上降低了不具备编程能力的业务建模工程师的门槛。在组件化地基础上，用户可在工作台简单地拖拽各种组件，实现灵活组合和连接，让个性化建模流程成为可能。

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在面对多种多样地用户需求时，单一组件化或局部组件化架构往往杯水车薪、无法真正解决问题的核心，那么如何通过标准规范组合方式来构建整个产品，最终呈现给用户大量基础模块且每个模块独立、完整、可自由组合的产品，是组件化发展的关键核心。
你的答案
写在结尾，回答一下文章开头的三个问题：
1）联邦学习的第三方协调器难道不是诟病吗？
答：银行这样的客户，如果意识到第三方，他一定会说能不能不要第三方。所以，富数Avatar经历数月攻克，实现了无第三方的联邦学习。
2）进银行这样的机构，如果是敲命令行的产品，怎么可能说服领导？
答：很难说服，联邦学习本来就很难说清楚。有图形，一定是容易说事情。
3）机构采购了建模平台甚至建模方案，是不是意味着自己的工程师成为鸡肋？
答：让合作伙伴真正参与联邦学习平台建设，更合适的是把和业务更近的算法组件开放出去，你的工程师可以根据协议标准，写适合自己业务的算法。你能体会其中的道理吗？
自诩从技术走向业务的小学生。近十年互联网大数据行业经验，先后就职于上海大智慧、平安、挖财，任职大数据架构师、资深分析师等职位，对金融科技有深入研究。
目前任职富数科技高级总监，负责隐私计算的解决方案与业务落地。
郭嘉

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