谈起国内AI开源开放生态，为何这些大咖都在讨论飞桨( 三 )

核心问题：如何建好生态？
在主题演讲之后，百度深度学习技术平台部高级总监马艳军主持了一场围绕「AI 开源创新赋能产业发展」话题的高峰对话。工商银行大数据人工智能实验室副总经理黄炳、中国联通研究院人工智能总监廖军、中车研究院智能产品负责人田寅、Gartner（高德纳）研究咨询高级总监张桐、百度 AI 技术生态部总经理刘倩等嘉宾展开深度的行业交流。
田寅表示，开源工具在传统企业发挥着非常重要的作用，它们可以帮大家更快地上手深度学习，更快地领悟到新技术。廖军认为，这种好处其实是双向的，在开源工具赋能传统行业的同时，后者其实也充当着贡献者，在用的过程中发现问题，帮助开发者打磨这些工具，双方一起建设一个完善的生态。
在整个论坛中，「生态」都是一个高频词，开源本身就是要建立一个生态体系。那么，如何建好这个生态体系，找到利益互通的点，避免恶性的竞争是一个值得思考的问题。
张桐认为，在数据方面，我们需要用联邦学习等技术解决数据孤岛问题，让数据真正为我所用；在算力方面，要建立一种共享机制，帮助中小企业用上 AI 。
对于数据孤岛问题，黄炳补充说，其实行业里面关于联邦学习的产品不是没有，而是过多。因此眼下的问题其实是联邦学习缺乏规范性。他认为，要让中小企业用上 AI ，核心其实是搭建平台，把中小企业接触 AI 的门槛降下来。
众嘉宾表示，目前业界开源生态与环境正在随着 AI 大规模落地的进展快速构建。在业务实践中，类似飞桨这样成熟可靠，已被大量产业级应用验证的开源平台，不仅为技术开发和企业创新不断降低着门槛，更为整个产业智能化升级不断加速。

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「AI 开源创新赋能产业发展」高峰对话。
对于百度做开源的核心思路，百度 AI 技术生态部总经理刘倩解释说：「做开源开放的时候，我们有一个非常明确的判断，就是人工智能最后的产业级应用一定不是由某一家企业来主导完成的，最后一定会形成一个角色分明、上下游的这样一个产业级的生态。所以从那个时候开始，我们去分享开源平台，去做百度大脑开放平台，其实都是在做最底层的基础设施，希望能够给各行各业提供从数据、算法、工具到平台的支持。」
【谈起国内AI开源开放生态，为何这些大咖都在讨论飞桨】在对话现场， Gartner 还发布了最新调研报告《飞桨推动中国产业智能化之路》，从深度学习趋势判断方面着重分享了飞桨在推动中国产业智能之路中形成的自我定位、技术优势、技术布局以及生态布局等。