遥不可及|制造业困境：骑手系统的背后，是快和慢的较量 1234更多下一页--

近日，人物周刊的一篇《外卖骑手，困在系统里》在全网里火了。效率与安全问题、骑手与平台间的矛盾引起了全网的关注和讨论。
把事件简单化来看是这样的：骑手注重效率，需要快；注重骑手安全，需要慢。快与慢之间代表着不同的价值和方法，其实更是数字化时代背后，快和慢的较量。
这一点可以从骑手与平台的连接点——外卖系统为切入点。关于系统，文章中出现的频率较高的关键词是「最优」、「数据」、「成本」、「效率」。而这些关键字恰恰也是近几年最火热的人工智能和大数据应用中，常见的关键字。从这些关键字中无不体现着一个字——快。
马斯克说，企业最大的护城河，就是一路狂奔。在快速变化的时代，需要企业快。俗话说，天下武功，唯快不破。快速试错抢占市场、提高效率有时间优势……机会很多，但时间窗口期很短，机会稍纵即逝。尤其是万物互联的时代，讲究小步快跑、迭代优化，行动快、效率高、研发快、周转快……快，能让你立住脚跟，让你更有实力。
而这当中，技术是一个关键条件。在数字化时代，数据作为生产要素，对它进行深入的分析和挖局，能够显示出事物/事情的整体走向，由此更有利于企业对趋势的判断。一些大数据与人工智能结合的应用，如数据可视化、故障诊断和预测、智能决策等还能带来效率的提升，降低人力成本，帮助企业挖掘“最优”的解决方法……这些都是企业长期以来都需要改善的问题。
“而对于实践「技术进步」的外卖员而言，这却可能是「疯狂」且「要命」的。 ”如果只求快，那它的另外一面就会展示在你的面前。为了快速抢占市场，可能会引发价格的恶性竞争，从而影响产品品质等一连串的负面效应。
快的背后隐藏着一股浮躁的气息。这时，需要另一个东西去平衡——慢。企业运用工匠精神去打磨自己的产品，去提高产品的质量，这是慢的表现。而对于美团骑手来说，站长进「人工调度」，调整分派订单，这也是慢的表现。但过分吹毛求疵、缺乏时间管理等等导致效率低下、进度拖延，这也是没有必要的。
系统作为一个AI智能化的产品，它设置的理念很可能是出于求快的理念。快速派单、快速导航、快速送达，然而系统并不知道刮风下雨、系统并不知道交通事故……系统做的是通过数据而不断调整，从而达到效率的最优。在系统当中，它缺少了慢的理念，失去了快慢的平衡。
适当引入慢的理念，如系统对配送时间为什么只有减少的情况调整，而没有增加的情况预测呢？就像恶劣天气、交通事故、等候电梯等等，这些情况为什么没有考虑到系统的框架之中呢？除了他们没有这样的设定，很可能的原因是，他们也缺乏相关情况的数据。
而数字时代，数据为王。没有数据作为基础，算法都难以实现，更不用说后续的机器学习等一系列的深入应用。基于此，对于智能化、数字化的产品，企业需要它吗？要的。但是要适当引入慢。
【遥不可及|制造业困境：骑手系统的背后，是快和慢的较量】怎么慢呢？
就像是建房子，企业构建数字化体系需要一步一步稳打稳扎，打好地基再一层一层地往上建。而对于大数据应用来说，数据是它的基础。数据的采集和筛选清洗便是他们需要认真做的第一步。