正商参阅|它终于成为英特尔最恐惧的对手,蛰伏30年
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“比马斯克还要好斗的男人 , 如今终于干翻英特尔了 。 ”
来源|投资家
作者|刘晓月
一
超越英特尔6000亿
各位朋友们 , 我们正在见证历史——一代霸主的陨落 , 新旧时代的交替 。
英特尔 , 这个名字曾经是不可动摇的一个神话 , 它是PC时代毫无争议的霸主 。 自从在1971年推出了席卷全球的Intel4004以来 , 英特尔就一直牢牢占据芯片产业第一的宝座 。
从缔造芯片领域金科玉律的摩尔定律 , 再到“奔腾的芯” , 被比尔盖茨称为“芯片之王” 。 英特尔几十年来一骑绝尘 , 它的芯片席卷全球 , 成为最大的芯片制造商 。
【正商参阅|它终于成为英特尔最恐惧的对手,蛰伏30年】然而冉冉上升的英伟达 , 却正在以凌厉之势超越、碾压这个曾经的巨头 。 过去5年 , 英伟达股价飙升20倍 , 2020年7月9日 , 更以2500亿美元市值 , 首次超越英特尔 。 如今(9月3日) , 英伟达的市值已经超过3541亿 , 英特尔则跌至2222亿 , 将差距进一步拉大至一千多亿美元、六千多亿人民币 。
2020年2月 , 美国财经网站MarketWatch甚至用上了“华尔街为之震惊”的表述 , 来形容英伟达2020财年Q4财报上数据中心板块的强势表现——英伟达的芯片销售额达到创纪录的9.68亿美元 。
这的确是一个令人瞠目结舌的数字 。 要知道 , 2017财年英伟达刚披露这一业务数据时 , 收入为2.8亿美元 。 如今强劲的增长 , 充分证明了英伟达的潜力 。
在这背后 , 是截然不同的两种产品逻辑 , 是两家公司对未来不同命运的押注 。
英特尔的CPU , 是面向PC时代 , 好比一辆轻装上阵、风驰电掣的跑车 , 轻松处理各种逻辑运算 。
英伟达的GPU , 是面向AI时代 , 好比一辆负重前行、运力超强的卡车 , 能够应对数据大爆炸时代的巨大计算量 , 能够很轻松地同时处理数千个线程 。
随着新旧时代的交替 , 正如数码相机之于胶卷相机一样 , GPU相比CPU的势能便越发地凸显:
比如吴恩达领导下的谷歌大脑 , 他们在2012年从1000万张图片中成功识别出了一只猫 。 他通过英特尔的CPU , 耗资100万美元 , 集结1000台电脑、16000个CPU 。 而借助英伟达 , 以GPU代替CPU , 只用了16台电脑、64个GPU就搞定了同样的事情 。
还有一个案例是IBM模拟油气勘探 , 采用CPU时 , 不得不动用70万个处理器、近半个足球场的空间;但采用GPU , 仅需两台服务器和半张乒乓球桌的大小就全部搞定 。
业内人士如此评价:“这是iphone取代诺基亚的事情 , 是时代转换的标志 。 ”
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二
30年打磨的宝剑终于出鞘
这一刻 , 英伟达等了整整30年 。 1993年 , 当Wintel联盟称霸半导体行业的时候 , 黄仁勋和Sun公司的两位工程师创立英伟达 。
1993年英伟达成立之初 , 初衷是研发一种专用芯片 , 用来加快电子游戏中3D图像的渲染速度 , 带来更逼真的显示效果 。 1996年英伟达首次提出GPU概念 。
但也英伟达生不逢时 , 市场上并没有那么大的需求 。 当时的电脑速度快就够用了 , 除了打游戏的大家对显卡要求也没那么高 。
所以英伟达数十年一直都陷入超前于时代的“聪明人”的悲怆:明知GPU将引领一个崭新时代 , 奈何普罗大众的市场需求还没跟上 , 所以只能眼看着英特尔CPU称王称霸 。
然而到2012年 , 时代的巨轮发生转向 。 酝酿已久的AI迎来了大爆发 , 计算量呈指数级增长 。 据OpenAI分析报告 , 2012年至今 , AI所需的计算量已经扩大30万倍 。
生于1993年 , 但直到2012年 , 英伟达才真正迎来属于自己的时代 , GPU的市场需求加速爆发 。 表现在数据上 , 2012年—2019年 , 英伟达年营收从40亿美元扩大至117.16亿美元 , 净利润也从5.81亿美元飙涨至41.41亿美元 。
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