ZAKER科技|揭秘硬核技术，英国AI芯片独角兽勇闯中国！搭上阿里百度芯东西（ID：aichip001）文|心缘?芯东

芯东西（ID：aichip001）
文|心缘
?芯东西6月28日报道， 2020年的突发事件拨乱了太多产业的阵脚， AI芯片产业也似乎热度渐熄。一家英国AI芯片创企却在这一时期，稳稳地切入国内科技巨头阿里和百度的生态圈。
就在今年5月，成立刚满四年的英国初创公司Graphcore分别公布和阿里巴巴、百度合作的新动向。阿里宣布Graphcore支持ODLA的接口标准，百度宣布Graphcore成为飞桨硬件生态圈的创始成员之一。
同月，在英国IntelligenceHealth峰会上，微软机器学习科学家分享用Graphcore的IPU芯片训练微软COVID-19影像分析算法CXR ，能够在30分钟之内完成在NVIDIAGPU上需要5个小时的训练工作量。

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▲300W功耗情况下， IPU（左）以2000img/s的平均速率进行训练， NVIDIAV100平均速率约为166img/s ，速度相差10倍以上
也是在这个月，英伟达（NVIDIA）为AI和数据科学打造的最强GPUA100横空出世，给布局云端AI芯片市场的其他公司带来新的压力。
不过Graphcore显得相对淡定。 Graphcore高级副总裁兼中国区总经理卢涛相信，即便是Graphcore第一代IPU产品也不会输于A100 ，今年他们还将发布下一代7nm处理器。
Graphcore的自信并非空穴来风，凭借创新芯片架构IPU ，这家成立刚满四年的英国初创公司，不仅有DeepMind联合创始人DemisHassabis、剑桥大学教授兼Uber首席科学家ZoubinGhahramani、加州大学伯克利教授PieterAbbeel、OpenAI多位联合创始人等多位AI大牛为其背书，还吸引到微软、博世、戴尔、三星、宝马等巨头注资。
这样一个在AI芯片界猛刷存在感的明星创企，背后有着怎样的底气？
近日， Graphcore高级副总裁兼中国区总经理卢涛、Graphcore销售总监朱江第一次在中国详尽地介绍了Graphcore的核心芯片架构及产品、配套软件工具链，并分享了其芯片在五类垂直场景的应用实例及性能表现。
一、英国小镇里诞生的AI芯片独角兽
2012年1月，雪后的英国小镇巴斯， NigelToon与SimonKnowles正在讨论一个改变AI芯片架构的创新设想。

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▲GraphcoreCEONigelToon和CTOSimonKnowles
经过四年模拟了数百种芯片布局的计算机测试方法，两人于2016年6月在英国布里斯托成立AI芯片公司Graphcore ，此后继续处于神秘的研发状态。
知名资本伸出的橄榄枝，使得这家创企始终处于聚光灯下，宝马、博世、戴尔、微软、三星等巨头纷纷参与投资，至今Graphcore累计融资超过4.5亿美元，整体估值约为19.5亿美元。

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不仅如此，数位AI大牛对其IPU芯片架构赞誉有加。
英国半导体之父、Arm联合创始人Hermann爵士曾评价说：“在计算机历史上只发生过三次革命，一次是70年代的CPU ，第二次是90年代的GPU ，而Graphcore就是第三次革命。 ”
AI教父GeoffHinton教授也说过：“我们需要不同类型的计算机来处理一些新的机器学习的系统。 ”他指出IPU就是这样一个系统。
【ZAKER科技|揭秘硬核技术，英国AI芯片独角兽勇闯中国！搭上阿里百度】到2019年11月， Graphcore潜心打造的IPU产品官宣量产，随后与微软、百度、Qwant、Citadel、帝国理工学院、牛津大学等多个合作伙伴、云计算厂商、研究实验室以及高校等展开了相关合作。
如今， Graphcore所做的产品包括了硬件、软件和IPU的系统解决方案。
IPU是Graphcore专为机器智能设计的创新处理器架构，宣称在现有及下一代模型上，性能远超NVIDIAV100GPU 。