周伯文对话斯坦福教授曼宁：人机对话智能新进展需要新「图灵测试」 (导语)6 月 22&

以下文章来源于机器之心,作者Synced

(导语)6月22日,在2020智源大会上,有一场大佬对大佬的精彩会谈。

过去一年里,人工智能进展最大的方向在自然语言处理(NLP),BERT、GPT-2等预训练模型引领了很多方向的新时代,又催生出了大量商业应用机会。面对技术的进步,AI领域的顶级学者和从业高管是如何看待未来前景的?近日,2020智源大会在线上召开,在为期四天的会议中,6位图灵奖得主、上百位业内专家在19个专题论坛云上共同畅想了人工智能的下一个十年。

在智源大会上,京东集团技术委员会主席、京东智联云总裁、京东人工智能研究院院长、IEEEFellow周伯文与斯坦福大学教授、人工智能实验室负责人克里斯托弗·曼宁(ChristopherMannin)展开了一次精彩的交流。他们讨论了自然语言处理领域近期的进展,预训练模型兴起之后的未来发展方向,甚至还为人工智能的标杆评测基准——图灵测试找到了一个「替代方案」。

在交流过程中,两人也提及了京东最近被人工智能顶会ACL-2020接收的研究,以及曼宁刚刚发表的工作,有关预训练模型学习到的语言结构。

----周伯文对话斯坦福教授曼宁：人机对话智能新进展需要新「图灵测试」//----

在过去这一年中,我们见证了许多NLP领域的技术成果和场景落地。对此,人工智能著名学者克里斯托弗·曼宁和京东集团技术「掌门人」周伯文是如何看待的?让我们一探究竟。

语言理解人机对话领域过去一年的进展

周伯文与Chris在对话伊始回顾了在2019年智源大会上尖峰对话中达成的共识:任务导向的多轮对话是NLP下一个十年重点的研究和应用方向。周伯文还创造了一个新词「任务导向型对话智能」(Task-orientedConversationalIntelligence),一方面,任务导向型对话智能可以反向推动许多基础技术能力的进步,另一方面,它的发展也将对经济方面产生巨大影响,带来人机交互技术驱动的万亿级市场。

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在语言理解人机对话领域过去一年的进展层面上,周伯文和曼宁不约而同提到了「最令人印象深刻的就是人们见证了超大规模预训练语言模型的出现,它们可以生成有组织的语言文字表达,」

曼宁表示:「其中的代表就是GPT-2和GPT-3,也包含BERT、RoBERTA和ALBERT、ERNIE等等不少BERT变种。它们使得自然语言理解与生成有了非常大的发展。我们也看到传统AI领域有了很大转变,很多任务目前都倾向于被大型模型来解决。」

人工智能发展的40多年来,我们一直在努力试图让AI可以回答科学问题。我们过去尝试使用的思路是研究知识的表达方法,阿兰图灵实验室的AristoProject试图让AI理解科学道理,进而深度理解世界,这一思路在最初的十年推动了知识的表达与推理。