汇总函数 ， 比如 sum 求和、count 统计数量、max 最大值、min 最小值等

group by ， 关键字表示对分类聚合的字段进行分组 ， 比如按照部门统计员工的数量 ， 那么 group by 后面就应该跟上部门

with 是可选的语法 ， 它表示对汇总之后的记录进行再次汇总

having 关键字表示对分类后的结果再进行条件的过滤 。

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看起来 where 和 having 意思差不多 ， 不过它们用法不一样 ， where 是使用在统计之前 ， 对统计前的记录进行过滤 ， having 是用在统计之后 ， 是对聚合之后的结果进行过滤 。 也就是说 where 永远用在 having 之前 ， 我们应该先对筛选的记录进行过滤 ， 然后再对分组的记录进行过滤 。
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可以对 job 表中员工薪水进行统计 ， 选出总共的薪水、最大薪水、最小薪水
select sum(salary) from job;

select max(salary)min(salary) from job;

比如我们要统计 job 表中人员的数量
select count(1) from job;

统计完成后的结果如下
我们可以按照 job 表中的年龄来进行对应的统计
select agecount(1) from job group by age;

既要统计各年龄段的人数 ， 又要统计总人数
select agecount(1) from job group by age with rollup;

在此基础上进行分组 ， 统计数量大于 1 的记录
select agecount(1) from job group by age with rollup having count(1) > 1;

表连接表连接一直是笔者比较痛苦的地方 ， 曾经因为一个表连接挂了面试 ， 现在来认真撸一遍 。
表连接一般体现在表之间的关系上 。 当需要同时显示多个表中的字段时 ， 就可以用表连接来实现 。
为了演示表连接的功能 ， 我们为 job 表加一个 type 字段表示工作类型 ， 增加一个 job_type 表表示具体的工作种类 ， 如下所示
下面开始我们的演示
查询出 job 表中的 type 和 job_type 表中的 type 匹配的姓名和工作类型
select job.namejob_type.name from jobjob_type where job.type = job_type.type;

上面这种连接使用的是内连接 ， 除此之外 ， 还有外连接 。 那么它们之间的区别是啥呢？

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内连接：选出两张表中互相匹配的记录；
外连接：不仅选出匹配的记录 ， 也会选出不匹配的记录；
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外连接分为两种

• 左外连接：筛选出包含左表的记录并且右表没有和它匹配的记录
  
• 右外连接：筛选出包含右表的记录甚至左表没有和它匹配的记录
  

为了演示效果我们在 job 表和 job_type 表中分别添加记录 ， 添加完成后的两表如下
下面我们进行左外连接查询：查询出 job 表中的 type 和 job_type 表中的 type 匹配的姓名和工作类型
select job.namejob_type.name from job left join job_type on job.type = job_type.type;

查询出来的结果如下
可以看出 cxuan06 也被查询出来了 ， 而 cxuan06 他没有具体的工作类型 。
使用右外连接查询
select job.namejob_type.name from job right join job_type on job.type = job_type.type;

可以看出 ， job 表中并没有 waiter 和 manager 的角色 ， 但是也被查询出来了 。
子查询有一些情况 ， 我们需要的查询条件是另一个 SQL 语句的查询结果 ， 这种查询方式就是子查询 ， 子查询有一些关键字比如 「in、not in、=、!=、exists、not exists」 等 ， 例如我们可以通过子查询查询出每个人的工作类型

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