MongoDB Cloud首次提供统一的云端到手机端体验助力开发人员摆脱数据孤岛

MongoDB4.4、AtlasDataLake、AtlasSearch和MongoDBRealm可以帮助企业减少分散数据 , 无论数据存储于任何地方 , 都可为开发人员提供更佳的数据处理方式

MongoDB Cloud首次提供统一的云端到手机端体验助力开发人员摆脱数据孤岛。2020年6月30日 , 中国北京——全球领先的现代通用数据平台提供商MongoDB(NASDAQ代码MDB)日前宣布了组成MongoDBCloud平台的一系例产品 , 这些产品为开发人员提供了更优的数据管理方式 , 且无论数据存储在任何地方 。 MongoDBCloud提供了经由开发人员优化、云端到移动终端的平台 , 随着MongoDB4.4的发布、AtlasDataLake、AtlasSearch和MongoDBRealm的正式发布(GA) , 全面助力组织摆脱数据孤岛和碎片化的API 。

MongoDB总裁兼首席执行官DevIttycheria表示:“如今 , 企业期望开发人员在不同的系统上利用多种技术、数据模型、API和语言 , 来支持用户在现代应用程序中所需的事务、搜索和分析功能 。 尽管云计算彻底改变了科技行业 , 提供了低廉的进入成本和无限的规模扩展以及其他已证明的优势 , 但大多数云迁移也复制了传统数据中心的复杂性和弊端 。 借助MongoDBCloud , 开发人员最终得以成功摆脱数据孤岛的负担 , 并通过统一的开发体验 , 真正释放数据的价值 。 ”

适用于任何工作负载的领先现代数据库

借助MongoDB的文档数据模型 , 开发人员可以按应用程序需要的任何方式来构建数据:从丰富的层次结构对象到简单的键/值对、表再到连接的图形 , 然后使用统一API对其进行查询 。 这为开发人员在最广泛的工作负载集中提供了一致且高效的体验 。 金融、医疗、电信、游戏、保险等各行各业的全球领先组织机构在MongoDB上运行其关键业务交易和分析应用程序 。

MongoDB始终以为开发人员提供领先、现代的通用数据平台为宗旨 , MongoDB4.4的发布是对该宗旨的进一步诠释 。 MongoDB4.4提供了MongoDB社区中最需要的特性和增强功能 , 是一款帮助用户能够比任何其他数据库更快、更高效地构建事务、操作和分析应用程序的数据库 。 MongoDB4.4使开发人员可以在全球范围内扩展应用程序 , 并可以随需求的变化随时定义和完善数据分布 , 同时在云中任何地方提供最复杂的延迟、弹性和安全控制 。

MongoDB4.4引人注目的新功能包括:

·联合:为用户提供更丰富、更快的分析能力 , 全面助力决策制定 , 同时减少对脆弱的ETL流程和昂贵的数据仓库的依赖

·完善的片键:实现更轻松地扩展MongoDB , 并能够随着应用程序和业务需求的发展随时修改数据位置

·分离读取:即使某些节点可能无法正常工作 , 也可以提供一致且可预测的性能——通过向多个副本提交读取请求并在最快的节点响应后立即将结果返回给客户端

搜索和分析的一致体验

通过增加AtlasDataLake和AtlasSearch , MongoDBCloud平台可简化现代数据基础架构 , 为应用程序提供了丰富的搜索体验 , 并可充分发挥存储在数据湖中数据的分析能力 。 AtlasDataLake采用与MongoDB广受开发者喜爱的相同的MongoDB查询语言(MQL)和数据模型 , 不论是Atlas全球云数据库中的实时交易数据 , 还是以AtlasSearch进行的相关性搜索查询 , 或是对对象存储中的数据进行长期分析查询 , 使用者都可以轻松进行查询并回传数据 。 使用MongoDBCloud , 开发人员不需要在多种技术 , 查询语言和数据模型之间来回切换 , 进而大幅度降低开发人员的学习负担 。