科技圈在这里|2020四项世界冠军，新研究实现像素级视频分割，阿里摘下CVPR 近日

近日，全球计算机视觉顶会CVPR2020公布了各大挑战赛结果，阿里巴巴获得四项比赛的世界冠军，其中，在难度最高的DAVIS挑战赛中，阿里提出了可以精准预测视频目标位置的方法，并且首次以超过80分的成绩夺得第一名。
CVPR是AI领域规模最大的会议，被誉为计算机视觉领域“奥斯卡” ，其覆盖范围涵盖计算机视觉领域的前瞻学术研究和工业应用，会议的研究成果体现了视觉AI领域研究的趋势。由于视频会议、直播等应用逐渐普及，今年顶级科技公司的研究成果逐步从图像延伸到了视频领域，涵盖视频压缩、视频分割、三维视觉等领域。
和图像识别不同， AI分析理解视频的技术门槛更高，长期以来，业界在视频AI技术的研究上鲜有重大突破。以CVPR会议难度最高的比赛之一DAVIS（DenselyAnnotatedVideoSegmentation）为例，该比赛需要参赛团队精准处理复杂视频中物体快速运动、外观变化、遮挡等信息，过去几年，全球顶级科技在该比赛中的成绩从未突破80分。
【科技圈在这里|2020四项世界冠军，新研究实现像素级视频分割，阿里摘下CVPR】据介绍，阿里参加的四项比赛均为视频技术领域。在DAVIS挑战赛中，阿里率先实现了突破，以84.1的分数获得了第一名，比去年的第一名提高了7.4分。

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阿里AI以84.1分的成绩获得DAVIS比赛第一名
公开资料显示，阿里提供了一种全新的空间约束方法，打破了传统STM方法缺乏时序性的瓶颈，可以让系统基于视频前一帧画面预测目标物体下一帧的位置；此外，阿里还引入了语义分割中的精细化分割微调模块，大幅提高了分割的精细程度。最终，精准识别动态目标的轮廓边界，并且与背景进行分离，实现像素级目标分割。
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