cnBeta|谷歌全新SDK将所有机器学习数据都保存在本地设备上如今的智能手机已经变得非常强大

如今的智能手机已经变得非常强大，有时甚至中端手机也能支持一些花哨的机器学习和人工智能应用。不过，其中大部分仍然依赖于云端托管的神经网络、机器学习模型和处理方式，这在隐私和效率上都存在缺陷。与大多数人的预期相反，谷歌一直在采取行动，将大部分机器学习活动从云端转移到设备上，其最新的机器学习开发工具，是在这个方向上的最新一步。
谷歌的机器学习或MLKitSDK已经存在两年了，但它在很大程度上一直与它的Firebase移动和Web开发平台联系在一起。像许多谷歌产品一样，这造成了对云平台的依赖性，这不仅需要因网络带宽而产生一些延迟，而且还存在着在传输过程中泄露潜在隐私数据的风险。
【cnBeta|谷歌全新SDK将所有机器学习数据都保存在本地设备上】虽然谷歌仍然留有那个MLKit+Firebase的组合，但它现在也为Android和iOS应用开发者推出了一个独立的软件开发工具包或SDK ，专注于设备上的机器学习。由于一切都发生在本地，用户的隐私得到了保护，无论网络连接的速度如何，应用几乎可以实时运行。事实上，一个使用ML的应用甚至可以离线工作。
这个新的SDK的意义可谓相当重大，但还是要看开发者是否从Firebase版本切换到独立的SDK 。为了给他们提供帮助，谷歌创建了一个代码实验室，将新的MLKit与其CameraX应用相结合，以便在不连接互联网的情况下实时翻译文本。如果用户不用再担心隐私或网络问题，这无疑有助于增强对基于AI的应用的信心。当然，谷歌可能更希望开发者继续使用Firebase连接，它甚至将其描述为可以在两种产品当中获得最佳效果。

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