IT创事记|?企业现在可以更快部署AI和数据分析了，原创文/IT创事记祁萌

文/IT创事记祁萌
考虑到人工智能对产业界可见的影响和它的发展前景，整个科技界都在不同程度地思考同一个问题——如何让AI推理和训练更简便地部署在通用CPU上？
这意味着能力与效率。在数字化转型的窗口期，计算力领域发展所能带来改变将是深入而广泛的。从镰刀形红细胞贫血症的研究、到8k的VR直播、电网的IT健康管理，直至云计算业务的持续创新——在英特尔数据创新峰会中，各行业领军企业聚焦着不同的业务内容，而最终的期待则寄托于数据创新之上。

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英特尔公司市场营销集团副总裁兼中国区总经理王锐
“行业转折性技术的历史交汇，正推动智能进入新的发展拐点。 ”英特尔公司市场营销集团副总裁兼中国区总经理王锐指出， “作为智能世界的新型基础设施， AI、5G、智能边缘和云计算等行业转折性技术，正在加速数字经济腾飞，为新业务的增长带来巨大发展机遇。 ”
这是一个技术创新融合快速重塑工作负载的过程，而工作负载正是驱动业务变革的关键。这个过程中，人工智能与数据分析已经被广泛认定为未来工作负载的重中之重。
据IDC预测，到2021年， 75%的商业企业的各类应用将应用人工智能；到2025年，所有数据中将有约四分之一是实时产生的，而在这一庞大的增量中有95%的数据将通过各种物联网（IoT）设备产生。
基于对这一趋势的认知，英特尔在处理器中加大了内置AI加速上的投入。在其最新发布的第三代至强可扩展处理器中，对bfloat16的支持被整合到了英特尔独有的深度学习加速技术中。
bfloat16是一个精简的数据格式，与如今的32位浮点数（FP32）相比， bfloat16只通过一半的比特数且仅需对软件做出很小程度的修改，就可达到与FP32同等水平的模型精度。值得关注的是，它支持同时为CPU的AI训练和推理性能提供加速。
这一创新让第三代英特尔至强可扩展处理器在面向未来关键负载时，变得更具优势。这些关键负载包括了深度学习、虚拟机（VM）密度、内存数据库、任务关键型应用及分析密集型工作负载等。
对于大部分的企业用户而言，这种变化还将让如图像分类、推荐引擎、语音识别和语言建模等应用的AI推理和训练，可以更简便地部署在通用CPU上。
英特尔公司副总裁兼至强处理器与存储事业部总经理LisaSpelman认为：“快速部署AI和数据分析对当今各类企业至关重要。 ”
第三代英特尔至强可扩展处理器仍只是英特尔全新数据平台的一个重要组成部分。在英特尔最新发布的完整数据平台产品组合中，还包括了英特尔首个人工智能优化FPGA英特尔?Stratix?10NX、第二代英特尔?傲腾?持久内存，以及最新英特尔?3DNAND固态盘及相关软件解决方案等。

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英特尔?Stratix?10NXFPGA
其中，英特尔Stratix10NX（PrimeroSprings）是英特尔首款针对AI进行优化的FPGA ，可为自然语言处理和欺诈检测等应用提供高带宽、低延迟的AI加速。通过集成高带宽内存、加速矩阵和矢量运算，以及通过英特尔以太网最大程度地提高连接吞吐量， Stratix10NXFPGA针对跨多节点大型模型的实时AI加速进行了优化。
英特尔傲腾持久内存200系列是英特尔的下一代持久内存模块，可支持更大的内存容量，并以更快的速度访问持久存储的数据。
官方数据显示，与第一代产品相比，英特尔傲腾持久内存200系列的平均内存带宽增加了25％。
英特尔D7-P5500和P5600TLC3DNAND固态盘则是基于英特尔最先进的TLC3DNAND介质，并采用了全新的PCIe控制器和固件，可为AI和大数据分析负载实现性能与容量的更优平衡。目前，两类产品已经发布。英特尔Stratix10NXFPGA则将于2020年下半年交付。