科技小数据|大数据就业可以有哪些选择?
学习大数据 , 本身大家也都是冲着就业去的 。 从行业大趋势来说 , 大数据的前景是值得肯定的 。 而在行业的早期 , 因为人才缺乏 , 培训入行也能够得到比较不错的发展机会 。 很多小伙伴关心大数据就业前景 , 那么几年我们就来具体说一说 , 大数据就业可以有哪些选择?
目前行业当中的大数据就业岗位 , 尤其以大数据开发岗位需求占据很大的一部分 。 而通过培训进入大数据行业发展 , 选择大数据开发方向 , 也是一个比较保险的选项 , 因为岗位机会多 , 转行也更容易实现就业 。
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大数据开发就业的主要方向:
1、大数据开发工程师
大数据开发 , 主要围绕大数据系统平台来开展工作 , 要求熟练Hadoop、Spark、Storm等主流大数据平台的核心框架 , 以及相关的生态圈组件 , 如Yarn , HBase、Hive、Pig等 。 另外 , 还需要掌握分布式计算框架如Hadoop、Spark群集环境的部署、开发和管理工作 , 如性能改进、功能扩展、故障分析等 。
2、大数据运维工程师
大数据运维 , 主要的工作也是围绕大数据系统平台来进行 , 通常要求熟悉各种大数据平台的部署方式 , 集群搭建 , 故障诊断、日常维护、性能优化 , 同时负责平台上的数据采集、数据清洗、数据存储 , 数据维护及优化 。
作为运维人员 , 通常需要了解Hadoop、Spark、Storm等主流大数据平台的核心框架 , 熟悉Hadoop的核心组件:HDFS、MapReduce、Yarn;具备大数据集群环境的资源配置 , 如网络要求、硬件配置、系统搭建等方面的能力 。
3、大数据架构师
大数据架构 , 主要是基于实际的大数据需求 , 来进行整体的系统架构规划 , 将各方面的需求统一于一个整体的平台下 , 指导开发工程师们完成应用开发 。
【科技小数据|大数据就业可以有哪些选择?】作为架构设计师 , 往往需要掌握面向开发者的Hadoop、Spark等大数据平台开发技术 , 掌握设计开发大数据系统或平台的工具和技能 , 能够将需求转化为实际的技术解决方案 。
4.商业智能分析师
需要精通数据库知识和统计分析的能力 , 能够使用商业智能工具 , 识别或监控现有的和潜在的客户 。 收集商业情报数据 , 提供行业报告 , 分析技术的发展趋势 , 确定市场未来的产品开发策略或改进现有产品的销售 。 月平均薪资:12000元
5、算法工程师
数据挖掘、互联网搜索算法这些体现大数据发展方向的算法 , 在近几年越来越流行 , 而且算法工程师也逐渐朝向人工智能的方向发展 。 月平均薪资:26150元
6、ETL研发工程师
企业数据种类与来源的不断增加 , 对数据进行整合与处理变得越来越困难 , 企业迫切需要一种有数据整合能力的人才 。 ETL开发者这是在此需求基础下而诞生的一个职业岗位 。 月平均薪资:20150元 。
7、Hadoop开发工程师
随着数据规模不断增大 , 传统BI的数据处理成本过高企业负担加重 。 而Hadoop廉价的数据处理能力被重新挖掘 , 企业需求持续增长 。 并成为大数据人才必须掌握的一种技术 。 月平均薪资:18150元 。
8、可视化工具研发工程师
可视化开发就是在可视化工具提供的图形用户界面上 , 通过操作界面元素 , 有可视化开发工具自动生成相关应用软件 , 轻松跨越多个资源和层次连接所有数据 。 过去 , 数据可视化属于商业智能开发者类别 , 但是随着Hadoop的崛起 , 数据可视化已经成了一项独立的专业技能和岗位 。 月平均薪资:21150元 。
关于大数据就业前景 , 大数据就业可以有哪些选择 , 以上就为大家做了一个简单的介绍了 。 大数据就业岗位在不断增加 , 但是想入行发展 , 没有专业技能做支撑 , 是很难完成的 。
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