ocr何裕平 车牌识别DSP嵌入式简介
DSP平台车牌识别 , 嵌入式车牌识别SDK规格
支持识别类型:高清图片识别、卡口视频检测识别;
产品形态:采用静态链接库(lib)的方式 , 嵌入到用户应用程序中;
授权模式:加密芯片、授权文件、芯片序列号;
支持芯片类型:DM8127、DM8148、DM8168、DM6437、DM648、DM6446、DM6467、DM3730、海思平台等;
识别速度:100万像素 , 识别时间50ms左右
200万像素 , 识别时间80ms左右
500万像素 , 识别时间320ms左右
识别率:整体识别率大于99%;
车牌像素宽度:60——400像素宽度之间;
文章图片
识别车牌类型:普通蓝牌、黄牌(双层)、新军牌(双)、新武警牌(双)、警牌、农用车牌、教练车牌、大使馆车牌、领事馆车牌、新能源车牌等各种规格汽车号牌;
【ocr何裕平 车牌识别DSP嵌入式简介】运行环境:DSP核 , ARM核(A8以上) , DSP+ARM核;
应用场合:智能相机、视频服务器;
嵌入式处理器 , 比较有名的有海思的解决方案 , 有TI的解决方案 。 首先我们来谈谈在物联网前段嵌入式硬件的解决方案海思的SoC芯片视频解决方案 , 产品线齐全 , 覆盖从标清、高清到超高清各个细分产品市场 。 在半导体工艺节点上 , 海思半导体28nm高性能、低功耗SoC芯片已经量产 。 在视频编解码标准方面 , 海思半导体持续领导视频监控产品市场从MPEG-4到H.264/AVC再到H.265/HEVC的演进 , 引领视频监控进入超高清时代 。
现在市场上面比较流行的是海思3516A的解决方案 。 海思3516A在2014年9月推出 , 它是基于H.265/HEVC标准推出业界第一颗超高清网络摄像机处理器 。 Hi3516A处理器采用海思半导体先进的H.265/HEVC算法 , 改善了H.265/HEVC标准固有的图像振铃效应 , 极大减少了大运动场景下的拖尾现象和块效应 , 并在保持与H.264/AVC相同的图像画质下编码码流降低50% 。 同时 , Hi3516A灵活的高性能ARMCortex-A7处理器配合海思第二代智能分析协处理单元IVE2.0 , 提供车牌、周界、人脸识别等多达40种智能分析应用 。 其真正的多帧合成WDR和海思半导体第三代3D降噪技术 , 即使在恶劣的光照环境下也可提供出色的图像质量 。 Hi3516A最高支持500万超高清像素实时视频编码 , 并采用海思先进的网络传输技术 , 可实现低于100ms的网传延迟 。
但是他相对于IT的解决方案 , 在国外比较流行的是TMS320DM3730 。 DM3730数字媒体处理器是美国德州仪器(TI)推出的一款高性能达芬奇(DaVinci)芯片 , 由1GHz的ARMCoretex—A8和800MHz的TMS320C64x+DSPCore两部分组成 , 并集成了包括3D图像处理器 , 图像采集 , USB2.0等模块 。
DM3730作为TI公司2010年推出的高性能芯片 , 以其ARM+DSP结构体系、运算速度快、众多多媒体接口等优点成为进行嵌入式系统开发首选平台之一 。
常用的H.264编码器有JM编码器、x264编码器 , T264编码器 , x264编码器作为其中应用最广 , 效率最好的编码器 , 是进行嵌入式开发的首选H.264编码器 。 故本文在DM3730数字媒体处理器上进行x264编码器的移植与优化 。
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