“深度合成”迎商业化元年，在社交、艺术、医疗等多个领域落地应用与此同时

“深度合成”(deepsynthesis)在2017年11月首次走进大众视野，在过去两年多的争议中，该技术逐渐趋于成熟，并在2020年迎来了商业化应用元年。短短两年从无到有，深度合成相关应用究竟是昙花一现还是会对行业产生巨大影响，一直备受外界关注。

与此同时，该技术也催生了一系列问题，面临着“威胁论”、“恐慌论”以及色情性深度合成视频等问题。面对这些安全问题业内将如何应对？从法律和伦理的角度如何实现有效治理？如何确保安全与创新的平衡，才能在防范风险的同时不阻碍技术正向、有益的应用？

6月22日，围绕深度合成技术应用与治理，腾讯优图实验室、腾讯研究院和腾讯科协联合主办了线上研讨会。邀请清华大学新闻与传播学院常务副院长陈昌凤，中国人民大学未来法治研究院执行院长张吉豫，科技部新一代人工智能发展研究中心副主任徐峰，艾瑞咨询泛娱乐研究主任郭成杰，腾讯优图实验室专家研究员、总监李季檩，腾讯研究院秘书长张钦坤，腾讯研究院高级研究员曹建峰等人工智能领域的专家、学者以及行业大咖在线进行了深度探讨。

----“深度合成”迎商业化元年，在社交、艺术、医疗等多个领域落地应用//----

“深度合成”技术日趋成熟，在多个领域实现落地应用

人脸合成、语音合成、视频生成和数字虚拟人等概念近两年非常火爆，而这背后依靠的便是“深度合成”技术。 “深度合成是一种AI合成内容的技术，依赖于人工智能技术，是人工智能发展到一定阶段的产物。我们认为深度合成类的AI技术应用之所以能够近两年兴起，很大程度上得益于生成对抗网络算法的出现，这种算法可以用于生产高度逼真的合成的数据。 ”在研讨会上，张钦坤对该技术的发展进行了阐述。

“深度合成”迎商业化元年，在社交、艺术、医疗等多个领域落地应用。在李季檩看来，目前“深度合成”已经具备了以下几个优势：第一，合成工具的进化，以往需要大量高级工具的复杂操作，现在只需一键式的端到端合成即可。第二，合成的效果越来越难分辨真假。第三，可实现此前无法做到的合成，比如将头脑中的想象落实到实际操作上，将真实人物与游戏角色等虚拟人物相结合等。

在行业应用方面，郭成杰认为，目前深度合成重点还是在脸部，未来可能会从单纯的脸部发展到全身、动作深度的合成。此外，视觉、语音的深度合成，与语音的交互技术未来也会有比较深度的结合。

“深度合成已经从传统的Deepfake发展到了更多元化的应用，无论是社交、艺术、医疗、科研等都会有深度合成技术的应用场景。 ”张钦坤称。

深度合成目前主要有三大应用领域：第一，娱乐和数字内容。比如游戏体验方面，腾讯旗下网络游戏“和平精英” ，就引入了深度合成应用，玩家可化身游戏中的“和平精英”与火箭少女101同框合影，背后所依托的正是腾讯优图实验室的人像融合技术。这一技术还能用于H5等活动营销传播、游戏影视制作、以及各类相机App等。第二，数字人领域，比如虚拟主播、虚拟歌手、虚拟助手等。第三，对于教育、医疗健康等社会性问题， “深度合成”技术可以发挥出“科技向善”的力量。