科研市|智能变革:英特尔HPC高性能计算与AI(人工智能)解决方案和实例( 二 )
铂金8200处理器专为关键的实时分析、机器学习、人工智能和多云工作负载而构建 , 提供可信的硬件增强型数据服务 。
金牌6200处理器优化了主流数据中心、多云计算以及网络和存储工作负载 。
金牌5200处理器经济实惠 , 具备出色的可靠性和硬件增强型安全性 , 可提供更高的性能 。
银牌4200处理器提供基本性能 , 改进了内存速度和电源效率 , 提供入门级数据中心计算、网络和存储所需的硬件增强型性能 。
【科研市|智能变革:英特尔HPC高性能计算与AI(人工智能)解决方案和实例】铜牌处理器具备硬件增强的可靠性、可用性和可维护性 , 提供了基本存储服务器入门级性能 , 满足这些入门企业的基本需求 。
英特尔?至强?可扩展平台
搭载了第二代至强?可扩展处理器的英特尔?至强?可扩展平台是一种面向未来的平台 , 能够充分实现英特尔?架构在HPC和AI方面的能力 , 为企业创造更高的价值 , 带来更高的性能 。
可扩展平台设计宗旨便是通过优异的可扩展性将实现计算、内存、存储和网络性能的最大化 , 同时也是为人工智能提供了一种通用平台 , 内置人工智能加速并已针对工作负载进行优化 , 无论是对于推理还是对于训练 , 该平台都具有很高的吞吐量 , 也可为分布式并行计算集群提供更高的性能和扩展性 , 可构建不受互连约束的大型HPC解决方案 。
实际案例:
深圳市宝德计算机系统有限公司拥有亚太地区最大的服务器研发生产基地之一 , 以研发、生产、销售Power-leader品牌的服务器和解决方案为主要业务 , 二十多年来保持稳健发展 , 稳居国产服务器第五位和全球第九 , 是中国服务器市场的精锐企业 。
宝德高性能计算方案采用集群体系结构 , 遵循Intel开放的HPC生态体系架构来系统的部署所有的软硬件 , 针对大规模科学并行计算设计 , 兼顾事务处理和网络信息服务 , 可以有效降低能耗 , 是最新技术结晶和未来的主流发展方向之一 。
方案中共配置1个管理节点 , 10个计算节点 , 千兆交换机管理网络系统 , Intel?Omni-Path100Gb网络作为高速计算网络 , 共同构成了高速计算、海量数据传输的网格计算集群系统 。
文章图片
管理节点和计算节点均选用宝德推出的一款主流2U服务器产品PR2710P 。 它采用Intel?C620系列高性能芯片组 , 支持第二代英特尔?至强?可扩展系列处理器 , 最多支持内存容2TB,默认支持8块热插拔3.5寸硬盘 , 可选支持12盘/24盘版本 , 并可选扩展全高全长的PCI-E设备 , 可选采用英特尔?FPGA和傲腾数据中心级持久内存 , 支持Infiniband、Omni-Path高速网卡 。 PR2710P提供先进的管理功能和存储技术 , 具有可靠的可扩充性和高可用性 。 该方案所有计算节点服务器CPU采用Intel?Xeon?Gold6248,具有20核、40线程、27.5MB缓存、150WTDP,基准频率2.5GHz,可以超频至3.9Ghz 。
为了更大地发挥HPC集群的计算性能 , 提高集群计算节点之间的网络 , 方案采用了最新的Intel?Omni-Path网络互联解决方案 。 Omni-PathArchitecture(OPA)是英特尔在TrueScale架构和标准InfiniBand的经验及教训上 , 针对HPC开发的一种高性能网络架构 , 是一项专为优化高性能计算的全新互联技术 , 也是一款端到端的互联解决方案 , 可针对入门级和大规模高性能集群经济、高效地提升性能 。
总结:英特尔?精选解决方案是根据组织具体需求定制并预先验证的软硬件构建模块组合 , 提供了可预测、可靠的超凡性能 , 充分利用现有的所有资源 , 能够在提高性能的同时 , 降低终端客户实施数据中心现代化的难度 , 并规避相关风险 , 是运行HPC、AI和大数据集群这些工作负载的最佳选择 。
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