嘿科技在这里现代BI系统有哪些问题？如何解决？，从Hadoop到ClickHouse( 四 ) 导读：一次机缘巧合

在1亿数据集体量的情况下， ClickHouse的平均响应速度是Vertica的2.63倍、InfiniDB的17倍、MonetDB的27倍、Hive的126倍、MySQL的429倍以及Greenplum的10倍。
详细的测试结果可以查阅：
https://clickhouse.yandex/benchmark.html
2.社区活跃
ClickHouse是一款开源软件，遵循ApacheLicense2.0协议，所以它可以被免费使用。同时它的开源社区也非常跃度，其在全球范围内约有400位贡献者。
ClickHouse版本发布频率惊人，基本保持着每个月发布一次版本的更新频率。友好的开源协议、活跃的社区加上积极的响应，意味着我们可以及时获取最新特性并得到修复缺陷的补丁。
篇幅有限，如果你想了解ClickHouse的更多细节，可以看一看《QQ音乐大数据架构技术演进》这篇文章，并关注我们后续的推送文章，还有下面这本书。
关于作者：朱凯， ClickHouse贡献者之一， ClickHouse布道者，资深架构师，腾讯云最具价值专家TVP ，开源爱好者， ApacheDolphinSchedulerCommitter ，《企业级大数据平台构建：架构与实现》作者，公众号“ClickHouse的秘密基地”运营者。十多年IT从业经验，对大数据领域主流技术与解决方案有深入研究，擅长分布式系统的架构设计与整合。
本文摘编自《ClickHouse原理解析与应用实践》，经出版方授权发布。

文章图片
延伸阅读《ClickHouse原理解析与应用实践》
推荐语：ClickHouse开发团队负责人及核心贡献者亲自作序推荐， ClickHouse贡献者和布道者亲自执笔，从核心理念、基础功能、运行原理以及实践应用等多个维度，对ClickHouse进行全方位解析。

嘿科技在这里 现代BI系统有哪些问题？如何解决？，从Hadoop到ClickHouse( 四 )

嘿科技在这里现代BI系统有哪些问题？如何解决？，从Hadoop到ClickHouse( 四 )