云科技时代 颠覆全球数据分析与AI市场,SAS与微软
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成立于1976年的SAS公司 , 是全球数据分析领域的领导者 。 SAS公司近年来被超过30份权威市场调研机构列为市场领导者 , 包括分析、数据管理、高级和预测分析、客户洞察、零售分析、商业智能、欺诈侦测、安全解决方案等 。 根据IDC , SAS占全球高级和预测分析市场27.7%的份额 , 是第二名的两倍以上 。 2019年 , SAS宣布未来三年向AI投资10亿美金 , 并成功进入IDC全球通用人工智能软件平台2019供应商和Gartner数据科学和机器学习平台魔力象限2020的“领导者”象限 。
成立于1975年的微软是全球第一大软件公司 , 其操作系统Windows、服务器软件WindowServer、数据库软件Access和SQLServer、办公套件Office以及ERP和CRM套件Dynamics等进入了全球超过190多个国家(几乎是全球国家的总数) 。 截止2020年上半年 , 微软还是全球最大的公有云服务商之一 , MicrosoftAzure被微软CEO萨堤亚·纳德拉誉为“世界的计算机” , 而Office365、Dynamics365以及低代码开发平台PowerPlatform已经成为全球政企的数字化赋能与转型引擎 。 微软也成为了多家数据分析和AI市场调研报告的“领导者” 。
2020年6月 , 在SAS公司的年度盛会SASGlobalForum2020上 , SAS公司与微软公司联合宣布 , 双方将结成深度战略合作伙伴 , 共塑数据分析与人工智能的未来 。 MicrosoftAzure将成为SASCloud的优先云供应商 , 双方合作将SAS的分析产品与行业解决方案迁移到MicrosoftAzure平台上 。 双方特别将SAS的数据分析与AI强势技术与微软的Dynamics365、Microsoft365和PowerPlatform无缝深度结合 , 从而通过数字化赋能进而推进数字化转型 。 而这种深度结合 , 甚至将让客户和用户感觉不到他们到底在使用哪家的技术 。
SAS公司执行副总裁、首席运营官(COO)兼首席技术官(CTO)OliverSchabenberger表示 , 微软坚信技术的平民化、SAS坚信分析的平民化 , 双方都认为分析是数字化转型的核心;而微软以构建智能平台和操作系统而著名 , 双方的本次深度合作将打造下一代OS:数字化转型的操作系统 。
在去年10月的SASAnalyticsExperience2019大会上 , OliverSchabenberger就提出了对数字化转型所带来的新经济“操作系统”构想:接入资源的能力要优于构建或拥有资源的能力;分享资源的能力要优于积累资源的能力;资源分发流通的能力要优于囤积资源的能力;连接的能力要优于自有或集中的能力;整个经济从产品和组织导向 , 转向了消费者和用户导向 。 相应的 , 整个企业和社会的决策机制从直觉和经验式 , 将转向数据驱动的分析型决策 。
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(SAS公司执行副总裁、COO兼CTOOliverSchabenberger)
自SAS公司初创至今40余年来 , 数据分析和高级分析算法作为BI商业智能 , 已经被嵌入到商业生产和社会经济活动中 , 但这仅仅是智能时代和算法经济的序幕 。 随着云计算、边缘计算、大数据、人工智能、5G等技术的兴起以及无处不在的计算基础设施 , 数字平台正在广泛嵌入到整个社会中 , 成为社会基础设施的一部分 。 相应的 , 嵌入到社会经济活动中的算法 , 将以指数级规模出现 , 上亿的算法模型将进入到人们的生产与生活中 。
如何将分析的能力扩散到整个社会?如何让分析成为差异化竞争优势?如何将分析能力集成到解决实际问题的过程和流程中?SAS公司作为全球高级分析和预测分析第一大公司 , 自然在思考如何推进分析的平民化 , 特别是把SAS公司的产品、技术和能力带给每一个人和每一个地方 。 显然 , 在去年提出数字经济“操作系统”概念的基础上 , 今年SAS公司与全球第一大云和操作系统软件公司深度合作 , 无疑是最合情理的选择 。
SAS与微软在数据分析、数据管理、AI、机器学习以及行业解决方案等领域都处于领先地位 , 正如OliverSchabenberger在去年SASAnalyticsExperience2019上的所思所想——接入资源的能力、分享资源的能力、分发流通资源的能力以及连接的能力 , 这些才是新时代的竞争力 。 在之前已有的合作关系基础上 , 这一次SAS准备把自己所有的技术能力都扩散到Azure、Office365、Dynamics365以及PowerPlatform平台上 。
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