埃尔法哥哥人工智能的8个有用的日常例子
简介: 人工智能影响我们生活的例子不胜枚举 。 虽然有人将其称为“机器人以邪恶的天才统治世界”的现象 , 但我们无法否认人工智能通过节省时间、金钱和精力使生活变得轻松 。
本文插图
如果你在谷歌上搜索“人工智能”这个词 , 然后不知怎的就打开了这篇文章 , 或者用优步(Uber)打车上班 , 那么你就利用了人工智能 。
人工智能影响我们生活的例子不胜枚举 。 虽然有人将其称为“机器人以邪恶的天才统治世界”的现象 , 但我们无法否认人工智能通过节省时间、金钱和精力使生活变得轻松 。
术语
人工智能是指机器通过专门设计的算法来理解、分析和学习数据 , 从而充当人类思维蓝图的现象 。 人工智能机器能够记住人类的行为模式并根据他们的喜好进行调整 。
在我们的讨论过程中 , 您将遇到与AI密切相关的主要概念是机器学习、深度学习和自然语言处理(NLP) 。 在继续之前 , 让我们先了解这些 。
机器学习(ML)涉及通过大数据为例向机器教学有关重要概念的知识 , 大数据需要被构造(以机器语言)以便机器理解 。 这些都是通过向他们提供正确的算法来完成的 。
深度学习(Deep Learning)比ML领先一步 , 这意味着它通过表示进行学习 , 但不需要对数据进行结构化以使其有意义 。 这是由于受人类神经结构启发的人工神经网络 。
自然语言处理(NLP)是计算机科学中的一种语言工具 。 它使机器能够阅读和解释人类语言 。 NLP允许自动翻译人类语言数据 , 并使两个使用不同语言的实体(计算机和人类)进行交互 。
现在您已经掌握了术语 , 让我们深入研究人工智能的示例及其工作方式 。
8个人工智能的例子
以下列出了您每天可能会遇到的八个人工智能示例 , 但您可能没有意识到它们的AI方面 。
1.谷歌地图和打车应用
地图应用程序如何知道确切的方向、最佳路线 , 甚至是道路障碍和交通堵塞呢?不久以前 , 只有GPS(基于卫星的导航系统)被用作出行的导航 。 但是现在 , 人工智能被纳入其中 , 让用户在特定的环境中获得更好的体验 。
通过机器学习 , app算法会记住建筑的边缘 , 在工作人员手动识别之后 , 这些边缘会被输入系统 。 这允许在地图上添加清晰的建筑视觉效果 。 另一个特点是识别和理解手写的门牌号的能力 , 这可以帮助通勤者找到他们想要的房子 。 没有正式街道标志的地方也可以用它们的轮廓或手写的标签来识别 。
该应用程序已被教会理解和识别流量 。 因此 , 它推荐了避免路障和拥堵的最佳路线 。 基于AI的算法还告诉用户到达目的地的确切距离和时间 , 因为它被教导可以根据交通状况进行计算 。 用户还可以在到达目的地之前查看其位置的图片 。
因此 , 通过采用类似的AI技术 , 各种乘车应用也已出现 。 因此 , 每当您通过在地图上定位您的位置来从应用程序预订出租车时 , 它都是这样工作的 。
2.人脸检测与识别
当我们拍照时在脸上使用虚拟滤镜和使用人脸识别码解锁手机是人工智能的两个应用 , 现在已经成为我们日常生活的一部分 。 前者包含人脸检测 , 即识别任何人脸 。 后者使用人脸识别来识别特定的人脸 。
这是如何运作的?
【埃尔法哥哥人工智能的8个有用的日常例子】智能机器经常匹配 , 有时甚至超越的能力 。 人类婴儿开始识别面部特征 , 如眼睛、鼻子、嘴唇和脸型 。 但这并不是一张脸的全部 。 有太多的因素使人的脸与众不同 。 智能机器被教导识别面部坐标(x、y、w和h , 它们在面部周围形成一个正方形作为感兴趣的区域)、地标(眼睛、鼻子等)和对齐(几何结构) 。
人脸识别还被政府机构或机场用于监视和安全 。 例如 , 伦敦盖特威克机场(Gatwick Airport)在允许乘客登机之前使用面部识别摄像头作为ID检查 。
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