重磅发布｜玄讯智研中心：《AI数据智能需求白皮书》( 三 ) 为了更好抓住AI数据智能的

◆提高库存生产力和运营敏捷性

为了提高库存生产力，零售商和品牌企业可以利用人工智能和机器学习算法，优化需求预测和供应链规划。然后，自动化引擎可以引导工作流程，自动更新和调整计划，解决由于意外和计划内的事件导致的需求上涨和下降。运营敏捷性，是指能够在运营中快速轻松地适应变化;数据智能可以将学习和推理能力用于监控和跟踪数据。然后，他们可从这些数据中挖掘洞察，并提出下一步最佳行动建议，以消除可能代价高昂的瓶颈和损失。

未来，随着AI数据智能能力的成熟，其发展会迈向更高的层次，意想不到的好处将接踵而至。而在数据智能发展的同时，企业要如何把握住这机遇风口成功在企业内部布局AI数据智能呢？针对零售和消费者行业，在白皮书中也提出了思考和见解。快消行业只有做好相应的企业自身业务评估和战略布局，才能发挥AI数据智能更强大的效能去解决现存难题，助力企业业务增长和创新。

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