驱动之家 Play4 Pro 抠图 P 视频一键完成,占领朋友圈就靠它!荣耀
生活中看到有意思的场景拍个照、录个短视频 , 然后发个朋友圈和大家分享 , 是再稀松平常不过的操作 , 而发朋友圈之前对照片进行一番修饰也是必不可少的操作 , 顺手P图片、P视频就成了必修课 。
对于绝大多数普通用户来说 , 不太可能在手机里安装一个太过专业的图片、视频编辑App , 再更何况手机端操作专业工具的体验也不太友好 , 而在桌面端无论是处理照片还是视频都需要花费一定的时间 , 并掌握一定的技巧 。
以人像抠图为例 , 利用Photoshop抠图要用两次通道 , 第一次是用通道把主色部分抠出来 , 然后再用通道把高光部分提取出来 , 操作较为复杂 。
幸运的是 , 现在借助一些小工具 , 结合智能手机提供的AI算力 , 很多传统上费时费力的操作变得无比简单快速 。
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这是因为强大的算力在端侧AI对于物品和复杂场景具有较强的识别能力 , 在一定程度上通过弯道超车的方式提高了抠图效率 。 在智能手机上 , AI也扮演着极为重要的角色 , 搭载AI引擎的智能手机芯片也在发挥越来越重要的作用 。
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比如前段时间发布的荣耀Play4Pro , 它搭载的麒麟990移动平台 , 集成NPU神经网络单元 , 使用大小不同核心架构 , 其中大核基于和麒麟810和昇腾同样的达芬奇架构 , 拥有业界最强AI性能 , 负责高负载的AI运算 , 而小核叫做"微核"(TinyCore) , 拥有极致低功耗 , 专门处理一些低负载的AI运算 。
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根据苏黎世联邦理工学院的AI跑分数据 , 麒麟990的AIBenchmark得分超过5.1万分 , 排名世界第三 , 仅仅次于麒麟9905G与联发科天玑1000Plus 。 那么落地到实际应用中表现如何?
——马卡龙玩图
在修图过程当中 , 强大的算力表现在端侧AI对于物品和复杂场景具有较强的识别能力 , 提到修图效率 , 图片的生成时间也相比较笔者过去的手机有所缩短 。 麒麟990是端侧AI , 运算都能够在本地实时完成 , 明显加快图像识别与处理的速度 , 还能节省图片上传到云端再将结果返回本地时间和流量成本 。 与此同时 , 无需将照片上传云端 , 也能保护用户数据隐私 。
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抠前原图
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抠前原图
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——绿幕抠视频
麒麟平台的HiAI是具备云侧的服务能力、手机端的引擎能力和芯片的运算能力的开放生态 , 已经面向开发者开放 , 支持主流的前端Framework、提供上层功能业务API , 并且支持异构资源灵活调度 , 第三方应用开发者能够基于HiAI移动计算架构进行APP开发 。
比如刚刚使用的马卡龙玩图以及接下来要用的绿幕侠App , 全都是非荣耀开发的第三方App , 但都能完美适配 。
相比较图片抠像 , 视频抠像的难度更大 , 在早期特效作品需要工作人员将视频拆解成帧画面 , 然后用专业处理软件一帧一帧地抠 。 如今随着手机AI算力提升 , 普通用户不需要专业工具也能简单实现类似的玩法 。
值得一提的是 , 绿幕侠抠像处理的运算过程是在手机端进行 。 前面说过云端处理往往会有时延存在 , 而绿幕侠视频每秒有数十帧 , 要在1秒完成数十张图片的AI图像语义分割 , 并且要实时抠图替换背景 , 显然在云端处理很不现实 。
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可以看到 , 在进行抠像视频作品创作的时候 , 荣耀Play4Pro可以实现手臂、衣角等位置的判断 , 画面表现也尚可 , 轮廓边缘清晰 。
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