百度的云图丹青

云计算与AI的关系，在几年间经历了数次变化。
最开始，基于云计算提供AI服务仅仅是方向和趋势，输送能力以基础算法为主。随后，开始出现基于云计算提供体系化的AI训练、开发、部署与应用服务。云与AI紧密的关系更加紧密，可以满足企业的复杂智能化需求。
那么，云与AI的下一步是什么？
按照产业期待和技术发展趋势， “云+AI”的下一步应该走向基础设施紧密耦合，无论是开发还是应用需求都能被充分满足，各种智能化需求都能在云计算体系中得到充分释放的新形态。这个阶段， AI不再是云计算的“嵌入物，而是呈现给用户和开发者AI原生云，云与智能高度一体化的产业特征。
在国画丹青里，我们能见到的不是一山一石、一草一木，而是浩荡山河，琳琅草木。真正适配行业智能化需求，满足工业级AI需求的云计算体系，也应该是一幅诸多领先技术、核心能力与服务体系构成的悠悠长卷。在百度智能云看来，这副长卷应该叫做“AI原生云” 。
去年10月，百度智能云首次提出了“AI原生云”的行业判断与产业设想。经历了快节奏发展，在6月3日的百度云智峰会智能计算峰会中，我们可以看到AI原生云的构成要件已经十分丰富，核心产品已经充盈完善。不仅有百度沧海存储技术与百度百舸AI异构计算平台两个新品牌首次亮相，百度智能云还发布和升级了一系列产品，最终组成一幅题为“AI原生云”的千里江山图。

本文插图
（6月3日， 2021百度智能计算峰会，百度智能云布一系列AI原生云产品）
问道组笔：AI原生云的时代图画
很早之前我们就讨论过，云计算与AI合流具有产业区位上的必然性。因为云计算的弹性特征是输送智能的最佳方式，而通过云计算或许智能，也是企业门槛最低、效率最高的接入方式。
如今， AI已经成为每一家云计算厂商的产业重心。在“云+AI”的方向确立后，下一步问题就是如何让企业用户和开发者更简单、高效、低成本接入AI ，负载工业级应用。如果云计算厂商是一位位画师， AI是他们共同描摹的对象，那么第一步，就是要确定如何能画出最精彩的AI 。这是“云画师”的求道。
整体而言， AI对云计算体系提出了三大挑战：
首先是AI的训练、部署与应用带来了高强度且复杂的异构计算需求，极大程度上改变了传统的云端算力提供规则与服务器特性。
其次是AI在企业落地，需要部署在云、边、端等多个场景，产生了令人眼花缭乱的分布式计算需求，继而导致云厂商需要提供的平台与服务种类极度增多。