“互联网+水产养殖”发展现状与路径( 二 )


2 “互联网+水产养殖”的发展现状
近年来 , 水产养殖在水质环境监测、水生动物疾病诊断、渔情信息动态采集、水生动植物病情测报、水产品质量安全追溯监管、渔技服务、金融保险等渔业生产、管理、服务方面逐渐与互联网融合 , 改变了水产养殖相对落后的状态 , 有效提升了产业发展的科技含量 。
2.1互联网+养殖生产
2.1.1自动监测养殖水质环境
养殖水质环境自动监测系统能够实现水质环境参数自动在线采集、无线传输 。 养殖户通过手机、掌上电脑(PDA)、计算机等信息终端 , 能及时了解养殖水质环境信息 , 并根据水质监测结果 , 分析养殖环境因素与饲料摄取量之间的关系 , 以及不同养殖品种各生长阶段对营养成分的需求情况 , 建立起养殖对象在不同生长阶段的最佳投喂模式 , 实现按需投喂、最优化养殖 。 目前 , 国内应用最广的养殖水质在线监测系统已在全国建设了786个水质监测点 , 覆盖26个省 , 100多个市县 。
2.1.2远程辅助诊断水生动物疾病
水生动物疾病远程辅助诊断服务系统包括远程会诊、自助诊断和预警预报3个部分 。 自助诊断系统中收集了常见养殖种类相关疾病的资料、图片和防治方法 , 基层养殖户和技术人员可通过远程会诊系统提交病例和典型症状图片给专家进行远程诊断 , 也可对照自助诊断系统中的有关疾病资料、典型症状图片进行自助诊断系统 。 目前水生动物疾病远程辅助诊断服务 , 有国家级会诊平台1个 , 省级会诊平台36个 , 市级会诊平台6个 , 县级会诊平台18个 , 用户终端1942个;国家级会诊专家16位 , 省级会诊专家128位;自助诊断系统中收集了44个常见养殖种类 , 100多种疾病 , 357张典型症状图片 。
“互联网+水产养殖”发展现状与路径
本文插图
【“互联网+水产养殖”发展现状与路径】2.2互联网+养殖管理
2.2.1全国养殖渔情信息动态采集
全国养殖渔情信息采集系统利用物联网、云计算等现代信息技术 , 对产量、面积、投苗、成本、价格、收益、病害以及支渔惠渔政策等内容进行自动采集和分析 。 该系统建立于2009年 , 由全国水产技术推广总站搭建 , 目前已在全国16个渔业主产省(区)建立信息采集定点县200个 , 采集点700多个 , 各类采集终端6000多个 , 形成了近1300人的采集分析队伍 , 能对76个养殖品种、9种养殖模式进行全年的信息动态采集 。
2.2.2全国水产养殖动植物病情信息采集
全国水产养殖动植物病情测报工作于2000年启动 , 2015年开始搭建全国水产养殖动植物病情测报信息系统 , 运用数据库技术、地理信息系统技术和网络技术 , 构建了一套包括数据采集、存储、管理、应用及信息汇总分析的应用系统 , 依靠原有五级测报工作体系 , 由测报点完成基础测报信息的上报工作 , 国家、省、市和县四级测报机构对辖区内测报点的原始信息进行自动汇总、图表分析 , 实现条件查询功能 , 自动生成当月病害测报表 。 目前该系统已完成了系统开发工作 , 各地正在安装和试运行 。