不再记录真实的世界 出游拍摄该不该开启AI美化( 二 )
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“夜枭”算法
目前而言 , 智能手机之所以会采用计算摄影来深度参与成像 , 主要是因为智能手机受到体积等因素的限制其本身的光学性能难以满足用户日益增长的影像记录需求 , 进而选择利用智能手机的“长板”优势——强算力 , 来对摄影体验进行有效补足 , 使得智能手机能够利用较小的机身体积实现出色的成像效果 。
AI美化和计算摄影的边界
随着手机摄影的风行 , 越来越多的人开始拿起手机进行拍摄体验摄影的乐趣 。 因此 , 在智能手机在追求手机摄影的成像画质的同时 , 也开始追求智能手机摄影功能的易用性 , 于是AI技术被引入了手机摄影当中 。
AI技术在手机摄影中的应用可以分为三种情况:优化画质、辅助拍摄、画面美化 。 在常规的影像算法的基础之上 , 对手机的成像效果进行进一步提升是AI技术在手机摄影中的一种常见应用形式 。
iPhone 12 Pro的“深度融合”技术在HDR照片的基础之上 , 利用A14处理器强大的AI算力实现了对于不同曝光值画面中的每一颗像素都进行分析 , 通过深度神经网络引擎根据理想的锐度、色彩、亮部和暗部来对像素进行逐颗挑选 , 随后将这些像素融合在一起 , 最终生成一张细节丰富的照片 。
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辅助拍摄也是AI算法在手机摄影中的常见应用 , 其最常见的功能是通过AI算法进行场景识别 , 然后智能配置相应的拍摄参数 。 在传统的专业摄影当中 , 识别拍摄场景的环境与光线是需要摄影师自行判断 , 然后根据自身的判断结果来调整相机参数进行拍摄 。
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AI场景识别
而对于大量使用手机进行摄影的普通用户而言 , 其并不具备相应的知识做出正确的曝光参数设置 , 而传统的相机自动曝光程序也难以适应当下多变的拍摄环境 。 因此 , AI场景识别算法的出现极大地提高了手机拍摄照片时的正确曝光概率 , 帮助用户快速且精准地记录画面 。
画面美化是大家对于AI算法在手机摄影中最为关注的应用 , 同时也是最饱受争议的应用形式 。 因为使用AI对成像画面进行美化这一操作本身改变了画面本身的真实性 , 这会使得拍摄出的画面更符合用户的审美而不是真实的进行记录 。
例如在AI场景增强算法的加持下 , 用户在光线不足的情况下也能够拍摄到色彩鲜艳饱满的鲜花 , 或者能够记录到更加蔚蓝的天空以及清澈的水面 。
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