读芯术软件工程师的奇幻漂流：在Yelp和Uber的数据科学之旅( 三 )

笔者不认为这是放弃DS ，而恰恰是利用SE和笔者的优势。
进入数据科学的经验建议
两年前决定进入SE：可以自信地说，这是一个正确的决定。笔者不后悔在DS上投入的时间，笔者很愿意回到那时再来一遍，它给了我许多很宝贵的经验：
【读芯术软件工程师的奇幻漂流：在Yelp和Uber的数据科学之旅】寻找导师并接受反馈
你要向导师寻求真实和建设性的反馈，尤其是在想要擅长的领域。如果没有导师，可以通过工作或相互联系找到一位。最好是通过网络对话介绍自己，而不是发一封冷冰冰的电子邮件。确保自己是坦率的，设定明确的期望，并与现在或潜在的导师达成一致。
稳定的时候，冒险会更容易

本文插图
图源：unsplash
稳定，包括事业、经济、情感和身体上的。笔者在工程和生活中感到舒适，这给了笔者在DS和ML中探索、实验和失败的空间。
稳定性让人们从第一次尝试时仓促成功的压力中解脱出来。确保自己快乐和稳定，如果有一个安全区，尝试新事物会更容易。
学会如何学习
应该调整学习方式，使之最适合想要完成的目标。学习DS和ML的最好方法是阅读研究论文和从事实际项目——行动胜于空谈。为想要学习和完成的事情设定具体的目标，比如每周读一篇论文。
拥抱意外
试着尝试没有方向的东西。当Uber DS的机会出现时，笔者意识到已经做好了抓住这个机会的准备。让选择保持开放和耐心，一些伟大的事情可能就在不远。
假装直到成功
每个人都必须从某时某处开始。这很有挑战性，大多数时候，甚至在被录用之前，就应该知道如何做这份工作。你可以通过自学来克服，然后在工作中学习其他东西——就像笔者在Yelp和Uber所做的一样。
在工作中学习通常质量更高，你可以解决实际问题，获得公司资源，与同事合作并向他学习。经过足够的时间和毅力，将最终成为真正的业内人士，不再需要假装。

本文插图
图源：unsplash
努力工作加上一些运气，就能抓住这些意想不到的机会。如果你想要进入数据科学领域，是时候行动起来了。

本文插图
留言点赞关注
我们一起分享AI学习与发展的干货
如转载，请后台留言，遵守转载规范
本文为***作者原创，未经授权不得转载