技皆知「5G」5G十大最具潜力的应用场景,你期待哪个?( 七 )
个人AI辅助:AI辅助智能头盔
伴随着智能手机市场的成熟 , 可穿戴和智能助理有望引领下一波智能设备的普及 。 由于电池使用时间 , 网络延迟和带宽限制 , 个人可穿戴设备通常采用Wi-Fi或蓝牙进行连接 , 需要经常与计算机和智能手机配对 , 无法作为独立设备存在 。
5G将同时为消费者领域和企业业务领域的可穿戴和智能辅助设备提供机会 。 可穿戴设备将为制造和仓库工作人员提供“免提”式信息服务 。 云端AI使可穿戴设备具有AI能力 , 如搜索特定物体或人员 。
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在消费者领域 , 导盲头盔可以利用计算机视觉、三维建模、实时导航和定位技术为盲人提供新的“眼睛” 。
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5G将以三种关键的方式来解决这个挑战 。 端到端网络延迟将从60~80 ms下降到10 ms以下 。 高达10 Gbps的上行带宽将允许高清图像和视频的上传 。
此外 , 网络边缘的缓存和计算能力将极大地提高响应时间和电池效率 , 从而提高用户体验 。
高质量内容驱动更高的数据消耗 , 移动运营商可以提供具有竞争力的企业包 , 包括基本连接服务与其他增值服务 , 如大数据、MEC和缓存等 。
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小结:
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- 根据ABI Research估计 , 从2017年到2022年 , 可穿戴设备的年复合增长率将达到16.4% , 发货量从2017年的2.03亿件 , 到2022年的4.34亿件 。
- 体育、健身和健康追踪设备在2022年仍是可穿戴设备主要的细分市场 ,
- 占据了36%的发货量;智能手表(19%)、可穿戴相机(11%)和医疗保健(9%)紧随其后 。
- 配合5G无处不在的覆盖范围、更高的数据速率和更低的延迟 , 个人可穿戴
- 设备可以部署在关键业务的场景中 , 比如公共安全、采矿和远程医疗 。
智慧城市:AI使能的视频监控
智慧城市拥有竞争优势 , 因为它可以主动而不是被动地应对城市居民和企业的需求 。 为了成为一个智慧城市 , 市政当局不仅需要感知城市脉搏的数据传感器 , 还需要用于监控交通流量和社区安全的视频摄像头 。
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城市视频监控是一个非常有价值的工具 , 它不仅提高了安全性 , 而且也大大提高了企业和机构的工作效率 。 视频系统对如下监控场景非常有用:
· 繁忙的公共场所(广场、活动中心、学校、医院)
· 商业领域(银行、购物中心、广场)
· 交通中心(车站、码头)
· 主要十字路口
· 高犯罪率地区
· 机构和居住区
· 防洪(运河、河流)
· 关键基础设施(能源网、电信数据中心、泵站)
在成本可接受的前提下 , 摄像头数据收集和分析的技术进一步推动了视频监控需求的增长 。
摄像技术的新趋势包括:
1. 目前主导市场的是 4M 像素 , 6M 像素和 8M 像素的 IP摄像头 , 4K 分辨率监控摄像将从 2020 年起获得支持 ;
2. 新的应用正在出现 , 如突发事件处理人员的可穿戴摄像头和车载摄像头 。
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