埃尔法哥哥人工智能认知的7大误区

【埃尔法哥哥人工智能认知的7大误区】

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很多人认为人工智能好像无所不能，但其实人工智能有明显的局限性。真实情况是，当前的人工智能行业应用主要以感知智能为主，就像人一样，我们看得见、听得见的东西就是感知智能，但是我们看不懂、听不懂；认知智能解决的就是脑子的问题，让我们可以看得懂也听得懂；然而现阶段认知智能的水平可能还停留在孩子的阶段，沟通能力差、理解能力弱，同时学习成本高，超越能力范畴的事情几乎很难实现。
但是，人工智能将创造出创造财富的新方法，同时解放出一部分人类。人工智能的进步将引领其它领域的进步，特别是制造业的进步。在未来，它将更容易满足我们的基本需求。而在现实中，人们对人工智能的认识存在着各种各样的误区，下面笔者将就常见的几种人工智能认识误区进行介绍：
误区1：人工智能的智力不会超过人类
人工智能专家普遍认为，人工智能不可能锁死在人类智力水平上，终将超过人类智力。目前关于该问题的唯一分歧在于对时间早晚的判断。未来主义者雷·库兹韦尔认为，机器统治人类会在几十年后发生，而一些“保守派”人士认为可能得几个世纪。人工智能保守派认为人类生物脑在本质上有其独特之处，这是无法解决的科技难题，人工智能不可能拥有人类般或超过人类的智力。其实这种说法是没有说服力的。我们的大脑是生物学意义的机器，但也不过是机器。他们存在于现实世界里，就要遵循基本的物理法则。人脑没有东西是不可知的。
在一些特定领域，比如说国际象棋、围棋、股市交易以及人机对话等，我们已经发明出与人脑匹敌或超越人脑的计算机。电脑和驱动他们的运算法则只会变得更好，电脑精通几乎任何人类能力只是时间问题。
误区2：未来人工智能将拥有人类意识
这是一个值得思考的命题，意识带有一定的主观能动性，我们用‘意识’一词来指代心理的和认知的属性，这些在人类身上是捆绑在一起的，这也是人脑区别于“电脑”的重要特征。机器人在工作强度、运算速度和记忆功能方面可以超越人类，但在意识、推理等方面不可能超越人类。
不能仅仅因为一台机器通过了图灵测试，就认为它有意识。先进的人工智能给我们的印象是它们是有意识的，但是再先进的人工智能对于自己的认识也不会比一块石头或一个计算器多。
我们还未达到人工通用智能，即机器能够像人类一样执行任何需要智力的任务，因为我们缺乏关于意识的科学理论。正如伦敦帝国理工学院认知机器人研究者穆雷·沙纳罕(Murray Shanahan)所指出的那样，我们应该避免混淆认知和意识两种概念。
误区3：超人工智能与人类会和平相处
任何事物都是矛盾的，矛盾无处不在，无时不有。所存在的任何事物都有其相反的两个方面。人工智能在提高工作效率，促进社会发展上贡献巨大，但我们不能忽略其带来的潜在风险。
科研人员还在另一项关于性别的研究中发现， Face++、微软等众多科技公司推出的人脸识别服务中存在性别歧视和种族歧视。实验数据表明，对于黑人女性，微软在21%的情况下无法识别，而Face++无法识别的概率更是高达35% ，此外，这些系统普遍对白人男性表现的更好。
因此， “先进的人工智能从本质上将是好的、开明的”的观点是站不住脚的。正如斯图尔特·阿姆斯特朗(Stuart Armstrong)指出，存在很多聪明的战犯。智力和道德感间的关系在人类中貌似并不存在，所以他怀疑该假设在其他智能形式中，恐怕也是难以成立的。
因此超级人工智能会很友好的观点是片面的，我们应当避免走进这个误区。