36氪研发L4级低速自动驾驶解决方案，普思英察（PerceptIn）今年计划海外落地超过100台无人车

“我们认为，人均GDP超过4万美金的国家采用无人驾驶技术，是更为合理的，因为它能显著减少昂贵的劳动力成本，市场需求更大。 ”PerceptIn创始人兼CEO刘少山对36氪表示。
深圳普思英察科技有限公司（PerceptIn）成立于2016年8月，总部在深圳，主要研发以视觉为主的低速无人驾驶技术方案，产品包括 DragonFly+无人驾驶FPGA计算平台、DragonFly Pod无人驾驶园区车、DragonFly Bus无人驾驶观光车等。
刘少山是美国加州大学尔湾分校计算机工程专业博士，研究方向包括智能感知计算、系统软件和体系结构，曾在百度硅谷研发院担任高级架构师，研发无人车项目的操作系统和硬件交互。
刘少山告诉36氪， PerceptIn的业务重心是海外市场，目前已经在美国、日本和欧洲等市场落地几十台自动驾驶园区车和观光车，可以实现去掉安全员和驾驶员的L4级自动驾驶，车型包括8座和2座，今年计划在日本和美国落地100台以上的无人车。

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图源：Perceptln
之所以能做到低成本，是因为Perceptln采用了以视觉为主的传感器融合方案，其传感器配置包括毫米波雷达、超声波雷达、 GPS和摄像头，没有激光雷达。刘少山表示，车速小于20英里/小时的无人车行驶所需要的感知距离较短，以视觉为主的方案已经可以处理众多复杂场景，而且，不需要提前绘制高精地图，只需基于现有的电子地图进行路线标注和部署，半天即可完成。
此外，刘少山提到，他们落地的场景大多是地广人稀的小城市，超过5英里的出行服务已经由Uber和Lyft等公司提供，小于1英里的出行服务可以通过共享单车和滑板车解决，而占据60%份额的1-5英里出行服务尚有空缺，即使政府的公交系统也难以覆盖，且雇佣司机的成本高昂。这正好成为Perceptln无人驾驶方案的切入点。
2019年， Perceptln向美国普渡大学、印第安纳州Columbus市、中国西安智慧房地产项目、日本福冈市提供了无人驾驶园区车方案，还向美国华纳影城、日本奈良市世界文化遗产平城宫迹提供了无人驾驶观光车方案。同时， PerceptIn中标了美国印第安纳州Fishers市城市交通方案、瑞士Freiburg市校园无人驾驶园区车方案、日本滨松市无人驾驶城市交通方案。
2020年1月，PerceptIn与日本软银集团旗下的自动驾驶出行运营公司SoftBank Drive建立了战略合作，将接入后者的运营平台。而在美国， Perceptln也正在与汽车工程解决方案公司LHP合作，为客户共同提供自动驾驶解决方案。
PerceptIn曾获得华登国际领投的天使轮融资、经纬中国领投的A轮融资、三星（Samsung Ventures）的A+轮投资。
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