形势说变就变!机器学习工程师恐在十年内消失?( 二 )
以区块链为例 , 来看看分布式系统工程师在这一领域炙手可热的原因 。 自从中本聪的白皮书发布以来 , 绝大多数区块链项目都在致力于构建基础技术和基础设施 。
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【形势说变就变!机器学习工程师恐在十年内消失?】图源:unsplash
要做到这一点 , 就必须拥有极其强大的工程技能 , 而拥有这一技能的人通常被称为分布式系统工程师 。 而如今 , 日常工程师现在可以使用区块链构建新的用例 。 现在 , 我们正见证人工智能、机器学习的走向普遍化的过程 。
那么该如何应对呢?
有人说 , 硅谷“一个API打天下”的主题很有可能是虚假的 , 机器学习将需要在基础层面进行某种程度的定制 。 笔者认为 , 对自然语言处理(NLP)来说 , Hugging Face的作用将发生在其他领域 。 我们将能利用一个简单的API来打天下 。
也有人说:“这只不过是个头衔罢了 。 事实上 , 机器学习工程师只是指那些在数学和统计学方面比普通计算机专业毕业生背景更为深厚的人 。 ”这我完全同意 , 这只是个头衔 。 但是如果这个角色不再被需要 , 这个名头还会存在吗?
笔者最喜欢的读者回复之一 , 来自于推特上的vari:
“如你所说 , 这只是个头衔 。 大多数雇主希望你拥有重叠的技能 。 我认为 , 归根结底 , 这不在于谁被淘汰 , 而是在于谁更全能以不断适应一直变化的行业 。 ”
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图源:unsplash
即使很多人有着不同意见 , 笔者的的观点依然很坚定:如果你对于某件事充满热情 , 无论所谓头衔、领域或潮流发生了什么改变 , 你总会发现一个让你创造美好事物的地方 。
无论如何 , 继续前进吧!
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