“AI巡逻员”秒识垃圾还管违停这套智能城市操作系统有点厉害

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图说：AI打通城市治理闭环采访对象供图（下同）
城市治理是一个复杂而多元的“巨系统” ，上海这座超大型城市日常管理人口近3000万，服务270多万市场主体，涉及的元素成千上万，无所不包。要让这个系统高效、安全、有序地运转，仅靠人力和传统互联网技术远远不够，还需要人工智能的力量。
近期，总部坐落于上海徐汇区的商汤科技在市区两级相关部门指导下，在长宁区江苏路街道率先试点AI+一网统管，开发了“智能巡屏”等功能。它基于商汤方舟城市级开放视觉平台，构建多场景、一站式AI城市治理解决方案，实现了AI研判处置全闭环管理，有效解决了暴露垃圾识别、共享单车乱堆放等城市痛点问题，极大提升城市管理效能。
打通城市治理闭环
作为未来的战略性的基础，人工智能正在全面赋能上海的各行各业，其中城市管理毫无疑问是重要的领域之一。在江苏路街道，城市治理已经形成自动化闭环，依次为自动发现、立案、智能派单、处置、自动核查、结案六大环节。实现了城市管理案件从发现到结案的AI闭环管理，极大地降本增效。
在传统的城市网格化管理过程中，事部件问题的发现主要依赖网格员的巡查发现，这种方式需要大量人力支持。街道依托商汤技术沉淀，选取了中心城区最集中的暴露垃圾、单车停放、人群聚集三个场景进行试点，通过AI场景分割等技术将区域内620个摄像头转化成为智能感知神经元，解决摄像头“看得见”图像但“看不到”问题的弊端，实现事部件问题秒级发现，并及时推送给网格员的政务微信进行下一步立案处理。

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图说：左边为真实场景，右边为场景分割技术的检测效果采访对象供图
如今网格员的日常工作从不断上街巡查的“人海战” ，向“人”与“机”的交互转变。后续将逐步拓展到街面违规经营、机动车违规停放、乱晾晒、道路积水等10个场景，通过全要素、全方位、全时空自动智能巡屏，实现全业务、全覆盖、秒发现。
人工智能技术不仅能帮助城市管理者发现问题，还能在案件被处置后自动核查。在规定时间内，摄像头对发生地点的事部件再次检测，若无问题即可上报平台完成结案。取代原有的人工复核手段，压缩了结案流程，减少了人力成本。
打造高效便捷的城市环境
AI助力城市有序、高效、安全运行管理的背后，是商汤方舟城市级开放视觉平台的有力支撑，它可扩展至十万路级别视图源、千亿级别非结构化特征和结构化信息融合处理与分析，支持多样化场景算法。“它具有全城域、全天候、全场智、全开放和元安全这五大优势。 ”科研人员介绍。
城市场景的复杂度不同于以往的人脸、人体、车辆等具有明显边界的对象检测，对技术提出极高的挑战。例如共享单车的乱堆放场景具有不规则、对象零乱、边界模糊、密集堆放等特征，传统算法很难检测。在街道试点应用实践中，商汤通过场景分割等新技术手段，利用局部与全局信息进行多尺度融合优化学习，解决了边界模糊判定等问题，极大提升了对非机动车违规停放事件发现的准确率。
城市市容中的生活垃圾检测也一直是一个极具挑战的问题。相较于人脸、车辆等常规识别的目标，城市中的生活垃圾定义模糊宽泛、尺度大小变化不一、类别形态均不稳定。在这次实践中，商汤科技通过构建残差深度学习网络并结合多层级特征金字塔进行有效融合优化学习，实现了对通用生活垃圾目标的高效识别。同时通过目标候选区动态自适应加权学习，提高了垃圾检测的精确率，有效减少了因误报带来的额外工作。

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