【脑极体|解锁机器视觉与千行百业的“完美关系”，5G时代】( 二 ) 在人工智能带来的诸多产业升级价值中

华为数据存储与机器视觉产品线总裁周跃峰表示：在数字经济的发展中，数据基础设施将发挥关键支撑作用，机器视觉是数据基础设施非常重要的一环。 65%的行业数字化信息来自视频，机器视觉与生活、娱乐、通信、生产、安全的深度结合，将是一个千亿美元的巨型市场。未来，华为将持续加大在机器视觉领域的研发和投入，把华为HoloSens打造成为机器视觉第一品牌，将产业推向一个全新的高度。

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机器视觉与行业场景从浅层融合走向深度耦合，从辅助能力走向生产核心能力的过程中，确实可以看到产业和技术急需升级的诸多因素。走向巨型市场的过程里，机器视觉并非一把金钥匙，而是需要不断磨砺、提升与再造的产业起点。比如说，我们可以看到从在机器视觉走向产业核心层的过程里，有这样几个突出问题需要被攻克：
1、在机器视觉能力快速覆盖了基础场景，为各行业提供了主动识别、主动标记等基础能力之后。其价值却不足以匹配更深层次的产业需求。在深度行业需求里，我们看到机器视觉能力需要与更多技术脉络进行深度融合，例如传感器技术、热成像技术、光伏技术等等，以此适应更复杂、多元化、富含挑战性的行业场景，让视觉智能走向全息智能。
2、今天机器视觉的软硬件环境，处在高速发展阶段。以机器视觉融合行业需求，还需要在技术发展趋势中更新产品与解决方案体系。比如5G到来，提供了大带宽、低时延的网络基础设施迭代，这将带给行业机器视觉以全新的想象力。 5G机器视觉设备也就成为了新的市场需求空间。
3、机器视觉走向行业，必须要满足具体的垂直需求与定制化场景，任何一家厂商都无法满足庞大的需求。因此必须构建手机应用市场一样的算法模型流通空间，借助各行业ISV与AI开发者的创造力满足垂直场景需求。

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软硬件技术融合、对新技术趋势的跟进、对多元开放生态的构建，成为了机器视觉走向行业的三大硬性要素。华为机器视觉在走向行业的过程中，已经先后拿出了软件定义摄像机、智能1拖N、HoloSens商城等标杆性的产品与解决方案创新。而向前走，步入行业机器视觉的深水区，华为机器视觉的战略思路是继续依托华为技术体系，引入华为各领域黑科技，以华为cloud&AIBG为支撑，拓宽机器视觉应用的宽度和深度，持续推出技术与产品创新，推进机器视觉与行业需求的深度耦合。
而这条路上最新解锁的关键角色，就是本次发布的摄像机新品。
解锁开启：摄像机的“超融合”时代
如果说，机器视觉算法融合到硬件中，构成人工智能摄像机，是机器视觉产业化命题中的第一次融合。那么在行业持续向前发展，机器视觉能力需要深度融合到行业场景、行业需求，以及行业开放平台时，就需要让机器视觉能力、摄像头产品，以及行业所需的新能力、新技术进行再次融合，这可以称之为AI摄像机的“超融合”时期。
在华为机器视觉发布的下一代摄像机新品，以及5G摄像机等创新产品中，已经可以清晰识别出超融合的迹象。让机器视觉技术进一步与行业需求、特种作业场景、复杂安装运维环境融合，形成了新的产业风向。
比如说，最引人注目的下一代“四无”生态型摄像机，可以说达成了概念级的机器视觉产品创新，突破了机器视觉产品应用中的时间限制。这款2020年红点奖获奖作品，之所以被称作“四无设计” 。是因为其通过VideoX子母机自组网+光储一体化模块，实现了“无网”、“无电”即可灵活部署；SuperColor+ ，从全彩图片到全彩视频，实现了“无光”环境下的昼夜同视；“无现场运维”的设计，使用智能化运维技术降低了运维成本，提高了产业效率。另外，下一代摄像机的“生态仓”设计可以支持全类型传感器接口，可以灵活实现生态互联，借助多种机器视觉算法与传感器体系，融合为真正意义上的全息感知。