中国芯AI应用加速，瑞芯微AI芯片适配百度飞桨目前

如今AI正在交通、教育、医疗、安防等各个垂直领域扮演重要角色。而AI要想占据更为广阔的舞台，就必须继续在应用、场景等层面继续深入。

目前，国内的AI企业正积极布局，充分发挥各自的优化，携手共建全新AI产业形态。从这点看，瑞芯微与百度展开的深度合作，其实就是在为AI生态建设出一份力。

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5月13日，瑞芯微Rockchip正式宣布，旗下AI芯片RK1808、RK1806适配百度飞桨(PaddlePaddle)开源深度学习平台，充分兼容飞桨轻量化推理引擎PaddleLite 。基于此次合作，双方有望为AI行业赋能更多应用、场景，加快AI产品的落地速度。

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中国芯AI应用加速，瑞芯微AI芯片适配百度飞桨。百度飞桨与瑞芯微兼容性认证书

瑞芯微和百度的合作是从硬软两方面赋能AI应用，在当下的AI时代，深度学习框架和操作系统类似，起着承上启下的作用，连接芯片与应用。而拥有强大算力的AI芯片加持后， AI技术将得到更广泛普及。

其中，百度飞桨集深度学习核心训练和预测框架、基础模型库、端到端开发套件、工具组件和服务平台于一体。 PaddleLite是飞桨推出的一套功能完善、易用性强且性能卓越的轻量化推理引擎，支持多种硬件、多种平台。

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瑞芯微RK18xx系列芯片适配PaddleLite

瑞芯微的AI芯片RK1808及RK1806 ，则内置独立NPU神经计算单元， INT8算力高达3.0TOPs 。它们采用22nmFD-SOI工艺，相同性能下的功耗相比主流28nm工艺产品降低约30% 。经实测，瑞芯微AI芯片在PaddleLite中运行MobileNetV1耗时仅为6.5ms ，帧率高达153.8FPS ，二者充分兼容并高效稳定运行。

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