科技俱乐部| 「达观数据」获深创投领投2.7亿元B+轮融资，持续拓展AI+RPA产品落地，36氪首发 36氪获悉

36氪获悉，「达观数据」本日宣布正式完成2.7亿元B+轮融资，由深创投领投，软银赛富、宽带旗下基金晨山资本、众麟资本等跟投。本轮融资将进一步投入到产品技术研发和市场扩张上，逐步完善AI+RPA的主要业务。
此前，达观数据还曾于2018年11月获得1.6亿元的B轮融资，由宽带旗下基金晨山资本领投，元禾重元、联想之星、钟鼎资本及老股东等跟投。
36氪曾多次报道达观数据。达观数据成立于2015年，以自然语言处理(NLP)、光学字符识别（OCR）、知识图谱等AI技术起家，建立了较为完整的文本数据采集、标注、训练体系——在数据知识层构建知识仓库和知识图谱；在数据应用层训练机器学习模型，并结合业务场景来开发出一系列智能机器人产品。在具体场景上，达观能够提供文档审阅、智能推荐、资料搜索、知识图谱等多款文本自动化方案，凭借着这套系统服务了包括招商银行、中国平安、华为、中国移动等数百家金融、制造、军工、科技等领域企业和政府机构。
随后，达观于2017年接触到RPA技术，发现与原有的业务有强互补性，即计划将RPA作为公司的重要战略开始推进。 36氪此前报道，达观自2018年年初开始研发RPA产品， 2019年1月落地1.0版本，推向试点客户。在去年7月推出的NLP+RPA+OCR的新解决方案中，达观可以将RPA的应用场景覆盖面提升80%以上，比如能更好地解决传统RPA无法处理的非结构化数据源问题，包括图片验证码识别、证件识别、纸质文档识别、合同抽取、财务报表抽取、报告生成等业务需求。
这轮融资完成之际，达观数据创始人兼CEO陈运文也与36氪分享了这段时间公司的最新进展。
技术：重点发展AI+RPA产品，覆盖更多业务场景

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三大智能解决方案Source:达观数据
首先，达观数据在底层技术上的各项指标都有长足进步。 CEO陈运文表示，公司从成立以来一直专注于书面文字资料的识别、挖掘等，不管是技术深度和广度都有积累。在这段时间内，达观可以识别的文档资料种类有接近10倍的提升，已经覆盖到了类似物流行业货单、运单、报关单等种类，在语言方面也能够支持中英文乃至其他语言的处理。
“比如像海关运单、企业报关单、发票等，国内各行各业企业用到的文档资料、财务报表的格式都非常多样化，识别是一大难点， ”陈运文表示， “在成立之初，我们发现现有的NLP和OCR产品可能无法覆盖这么多元的材料种类，于是选择自行研发相应模块。 ”
经历了多年发展，目前达观数据的产品在财务、税务、法律等领域应用较多。在财务领域，其产品的识别准确率能够达到98%以上。
而在RPA方面，达观于2019年正式推出“达观智能RPA” ，融合语义理解模块，是“NLP+OCR+RPA”一体化的智能化机器人。这与主流RPA产品的不同之处在于，主流RPA产品大多数基于微软的开源框架研发，而达观选择走自研开发框架的路线。
陈运文表示：“比起借用国外现成框架，虽然研发的过程代价更高更困难，但是回头来看是非常值得的，因为掌握了从底层向上的所有核心技术，软件的跨平台适应能力更强，能在国内外各种操作系统上运行，比如安卓、国产系统等。 ”
达观在这段时间重点投入到AI+RPA的产品研发中，目前已经迭代至8.0版本，内部集成了众多AI组件，成熟度上了一个台阶。具体到产品落地上，融合了达观自研的NLP和OCR模块的机器人已经能够进入到较为复杂的场景，比如开展自动阅读和自动写作等，自动阅读包括让机器人帮助人类核对文档内容、辅助提供审批意见、查验材料有效性、分析语句意图、智能派发工单、搜索推荐资料、归纳分析原因、回答疑问等。而自动写作则可以让机器人像人类助手一样完成如起草报告、润色纠错、自动填表、摘要撰写、样式排版等工作。