夏课好微服务系列——分布式核心知识( 二 )

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Restful 与RPC 比较1.1.2 分布式中的CAP原理
现如今，对于多数大型互联网应用，分布式系统（distributed system）正变得越来越重要。分布式系统的最大难点，就是各个节点的状态如何同步。 CAP 定理是这方面的基本定理，也是理解分布式系统的起点。
CAP理论由 Eric Brewer 在ACM研讨会上提出，而后CAP被奉为分布式领域的重要理论。分布式系统的CAP理论，首先把分布式系统中的三个特性进行了如下归纳：
1）Consistency（一致性）：数据一致更新，所有数据的变化都是同步的
2）Availability（可用性）：在集群中一部分节点故障后，集群整体是否还能响应客户端的读写请求
3) Partition tolerance（分区容忍性）：某个节点的故障，并不影响整个系统的运行

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任何分布式系统只可同时满足二点，没法三者兼顾，既然一个分布式系统无法同时满足一致性、可用性、分区容错性三个特点，所以我们就需要抛弃一样

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1.1.3 主从复制与对等复制
1）主从复制
主从复制也就是广为人知Master-Slave模式，即有一个主副本，其他副本为从副本。所有对数据的写操作都提交到主副本，最后再由主副本更新到其他从副本，具体更新方式可以分为同步更新、异步更新、同步以及异步混合更新。对于主从复制模式来讲，写操作的压力都在主副本上，它是整个系统瓶颈，单从副本可以帮主副本分担读请求。
2）对等复制
对等复制也就是Peer to Peer 的模式，副本之间不分主从，任何副本都可以接受写操作，然后每个副本之间相互进行数据更新。对等复制不存在写操作压力瓶颈。但是由于每个副本都可以进行写操作，各副本之间数据同步以及冲突处理是一个比较棘手问题。 1.1.4 微服务解决方案
1）基于springCloud 的微服务解决方案
Spring Cloud是一系列框架的有序集合。它利用Spring Boot的开发便利性巧妙地简化了分布式系统基础设施的开发，如服务发现注册、配置中心、消息总线、负载均衡、断路器、数据监控等，都可以用Spring Boot的开发风格做到一键启动和部署。 Spring Cloud并没有重复制造轮子，它只是将目前各家公司开发的比较成熟、经得起实际考验的服务框架组合起来，通过Spring Boot风格进行再封装屏蔽掉了复杂的配置和实现原理，最终给开发者留出了一套简单易懂、易部署和易维护的分布式系统开发工具
包。重新定义SpringCloud书中给出三种基于springCloud的方案如下图：

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2） ServiceComb
【夏课好微服务系列——分布式核心知识】Apache ServiceComb 是业界第一个Apache微服务顶级项目，是一个开源微服务解决方案,致力于帮助企业、用户和开发者将企业应用轻松微服务化上云，并实现对微服务应用的高效运维管理。其提供一站式开源微服务解决方案，融合SDK框架级、0侵入ServiceMesh场景并支持多语言。