ETC@受益于稳定币和DeFi,ETH和ETC荣登月度回报率榜首( 四 )


30天的资产相关性采用Pearson方法计算 , 计算公式如下:
在计算过程中 , x = BTC/USD 30天收益 , y =另一考虑资产30天收益 , r = BTC与另一考虑资产的相关系数 。
本报告中所展示和分析的用于加密价格、相关性和波动指数的加密资产数据源汇总为以下八个交易所 , 实时收集和存储的订单数据:

  • bitFlyer
  • Binance
  • Bitstamp
  • Bittrex
  • Coinbase
  • Gemini
  • itBit
  • Kraken
指数整合了来自多家顶级流动性提供商的数据 , 提供了一个更全面的视角来观察加密市场的每一分钟动态 。 因为寻找单一的流动性提供者来获取市场数据存在两个问题:
1. 不同的流动性提供者的交易量存在很大差异 。 例如:根据CoinMarketCap的数据 , 2018年11月 , 币安的交易量超过了200亿美元 , 而Bitstamp的交易量在同一时间达到了20亿美元——这是一个数量级的差异 。 因此 , 将任何单一流动性提供者的数据视为整个市场的代表都是不全的 。
2. 流动性提供者在数据收集过程中经常遇到收集中断的情况 。 例如 , 几乎每个交易所都在某个时间点进行定期维护 , 此时它们的订单簿不可用 , 因此它们没有市场数据要收集或报告 。 好一点的情况是 , 这可能会让分析师无法全面了解市场表现;最坏的情况是 , 几乎不可能建立如历史波动率指数等指标 。
从许多不同的流动性提供者建立收集实时数据的波动性指数也缓解了两个问题:从不同来源收集和平均化数据可以防止任何一个来源对我们的市场看法产生巨大影响 , 并且还使我们能够即使其中一个或两个来源受到干扰 , 也需要进行分析的数据 。 为每次交换使用五种冗余数据收集机制 , 以确保即使发生多次故障 , 数据收集也不会中断 。
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