同样是做数据分析，你月薪8k他30k，到底差在了哪？( 二 )

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在这条招聘的任职资格里，第一条就是要求至少掌握一种前端BI工具，对于高级的数据分析师来说， BI工具的确是一个非常好的选择。强大的数据分析性能和可视化效果，以及完善的企业级数据权限管理，让BI工具成为了众多企业的选择，尤其像携程这类的互联网大厂。 BI可以很大程度上解放数据分析师的工作，无论是业务分析还是决策管理，就拿国内用的比较多的FineBI来说，它可以从这样几个方面来优化数据分析工作：
1、支持多种数据源链接，打破企业各个系统之间的信息孤岛。
通常我们做数据分析要用到数据分散在企业的各个系统中，进行分析前要到各个系统中取数导出，然后再用excel分析，十分繁琐，假如遇到像周报、日报这样的重复性的需求，就得一遍一遍的导出、更新数据，效率十分低。

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而FineBI可以通过内置引擎直接和数据库对接，支持30多种主流数据库和Excel数据集，并且提供实时和抽取数据两种模式，像周报、日报之类的重复性需求，直接做一张模板，通过日期控件筛选日期就可以得到想要的报表，不用反复更新数据。

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2、数据处理简单方便，效率提升一倍
数据分析的过程中，除了取数烦，还有个令人头疼的就是数据处理，往往花费一半的功夫进行。
比方说我们分析公司产品销售明细数据，进而分析购买用户的特征，调整销售策略。我们就需要基于销售清单数据，计算相应的分析指标，如每个人的消费频次，单笔消费最大金额，最近一次消费时间间隔等等。更复杂一些的话，还要根据同类型产品，和竞品数据做关联分析和横向对比分析。用Excel做就是一个浩大的工程了，用excel做数据计算要进行大量复杂繁琐的平面单元格公式计算，而且一步出错还容易导致全部的心血付诸东流

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如果用BI工具做就方便了很多， FineBI的自助数据集提供了新增列，分组统计，过滤，排序，上下合并，左右合并等数据处理功能，并且每一次操作都能够实时预览结果，防止出错，还可以对单个历史操作进行增加、删除和修改，十分灵活。

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3、拖拽式探索分析，所见即所得，可视化效果亮眼
处理完了数据下一步就是进行数据可视化分析， BI工具采用的拖拽式探索分析，只需要通过鼠标拖拽字段就可以自动生成可视化图表，让用户轻松实现对数据的即时洞察和见解。

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【同样是做数据分析，你月薪8k他30k，到底差在了哪？】
另外值得一提的就是BI工具强大的可视化功能，市面上的BI工具基本都内置了丰富的可视化图表，轻松就能做出亮眼的可视化报告。平常我们用Excel做可视化时，如果想要实现一些高级的可视化图表，比如数据地图、动态报表之类的，就需要用到数据透视表和一些图表插件，且步骤繁杂，而这些在FineBI 中都是内置好的，直接就可以用

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