InfoQApache Kafka 迎来了“后浪”( 四 )

另外一个例子是在很多金融公司和银行里面，对安全的标准往往是物理隔离或者是多年行业形成的一系列规范。绝大部分的开源软件其实完全没有考虑或者也没法考虑这类要求，必须借助商业软件才能完成。比如戴尔科技集团在基于 Pravega+Flink 的 Streaming data platform 上就加入了基于 K8S 的全栈安全特性支持，并且作为默认设置。
第三，在实践中， “ToB”和“ToC”另一个巨大的不同点在于技术方案不再由单个人来评估好坏，更多是一个企业决策者群体共同的决定结果。而这个群体里面每个决策者，又会因为各自代表利益的不一样，需要从很多非技术的角度去考虑。这甚至造成了企业开发中“慢速敏捷”的现状，稳定和兼容性的要求远大于新功能和快速试错的要求。
很多企业甚至表示， “我们不需要一周一个新版本” 。因为光是协调升级线上系统的批复流程都需要 1-2 周，一个月一次的 bug fix 升级已经足够敏捷， 6-8 个月的大版本升级也“足够好” ，但是向后兼容是必须要保证的，而这在开源软件中往往很难做到。业界最好的例子莫过于 Intel 的 CPU 指令集，为了最大程度的保证向后兼容， x86 不得不一直维护着一些很古老的指令来保证所有的用户都不会因为新 CPU 造成上层程序的兼容出错。
滕昱说：“这就是企业开发的特点，和市场每年以 300% 甚至 500% 的速度快速膨胀的互联网企业本质上并不一样。只不过经过 10 年高速发展之后，大家终于开始把目光投向了这些巨大的存量企业市场。而这个时候，我们所有的技术，包括开源项目和云技术，都要做出一些相应的商业上的调整，才能抓住这些用户的心和市场（real money）。 ”
嘉宾介绍
滕昱，现就职于戴尔科技集团并担任软件开发总监。负责分布式对象存储 ECS(Elastic Cloud Storage) 以及基于开源 Pravega 项目的新一代大数据分析平台的研发工作。滕昱于 2007 年加入戴尔易安信以后一直专注于分布式存储领域，先后参与领导了戴尔易安信中国研发团队在前后两代对象存储产品中的核心研发工作并取得商业成功。他正在积极拥抱新的边缘 / 混合云 / 多云和实时流处理时代的到来，为企业用户提供下一代大数据平台而努力完善整个生态系统的构建。
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【InfoQApache Kafka 迎来了“后浪”】点个在看少个 bug