国产FPGA安路科技：工艺与设计的时间差是良率提升的“天敌”( 二 ) 只是这条路并非一帆风顺

人工智能在芯片的生产过程中可用做早期分析。国产FPGA厂商安路科技已经进行了这方面的尝试，在公司内部开发了大数据分析工具，用人工智能算法来训练测试数据分析过程，实时推断返回的新数据是否预示问题，从而及时监控良率是否达标、性能参数等各种指标是否异常，实现早期预警的作用。

“现在收集到的数据一般都是测试数据，这些数据还没有与生产过程直接相关联。如果把测试数据与过程数据相结合，就会产生更大的数据量，而且维度也增加很多，此时用人工智能进行分析，将会对良率提升有很大贡献。 ”徐春华说道。

值得一提的是，安路科技是知名的国产FPGA供应商，其生产的FPGA芯片已经被应用到工业控制、消费类电子、数据中心、边缘计算等领域，主要实现逻辑控制、运算协处理、人工智能加速等应用。

在整个业界，引入人工智能提升良率也已经成为一股风潮。三星电子为了将AI技术应用于半导体制程中，就聘用大量专业人才组建高级制程控制团队(APC) ，开发和优化制程中的机器学习技术，用智能化制程品控的方法来不断提高良率。而两年前，台积电和联电都曾经表示，在工厂里面使用人工智能技术，能够在不增加机器的情况下多生产20%-30%的晶圆片。

国产FPGA安路科技：工艺与设计的时间差是良率提升的“天敌”。不过，这只算是人工智能应用的起步阶段。要实质性提升良率，依然需要大量依靠经验的工作，人工智能目前远不能胜任。所以，依靠芯片设计公司与晶圆厂、封装厂一起通力协作，辅助不断提升的人工智能技术，才是面向未来半导体产业链的最佳选择。