数据库金融行业数据库新势力-浪潮云溪NewSQL数据库解析 |NewSql|技术|云计算|

1. 背景随着互联网、云计算、大数据、人工智能、物联网等技术的飞速发展，全球数据量呈现爆发式增长，远远超出传统关系型数据库的处理能力，传统关系型数据库已经无法适应金融行业数字化转型对新型金融科技发展的需要。比如，数据量的爆发式增长与传统数据库有限容量之间的矛盾；双十一、618 等购物狂欢节期间，业务处理的高并发系统压力与传统数据库性能无法水平扩展的矛盾；越来越高标准的业务连续性要求与昂贵的传统数据库容灾技术越来越难以满足要求的矛盾。因此，银行核心系统迫切需要具备支持海量数据场景下的高性能、高扩展、高可用等关键特征的数据库，促使银行核心数据库由集中式向分布式架构、云原生数据库转型。
近几年，分布式数据库技术取得突破性进展，不仅实现了海量数据场景下的高性能、可扩展性需求，还满足了交易型数据库必须支持的分布式事务、数据强一致性、高可用等特性。另一方面， X86 架构的PC 服务器借助各种硬件加速技术（如SSD、RDMA、GPU 等），弥补了只有大型主机才具有的高性能、高可靠性短板。这些技术发展都为分布式数据库替换金融核心数据库提供了强有力的支撑。
而云计算的发展，也推动了数据库上云的新时代，根据Gartner数据， 2023年全球3/4数据库都会跑在云上。随着云原生数据和海量计算的重要性不断提高，通过部署云数据库服务可以为金融企业提供增强的可靠性和可伸缩性，能够大大提高金融行业的效率。
2. 金融行业需求众所周知传统银行 IT 架构体系非常依赖于 IOE ，每年也需要巨大的 IT 费用去维护和升级。分布式开放平台从成本上和应用发展趋势上更能满足金融行业业务敏捷的需求，技术中台、微服务框架、泛智能化对对整个金融体系将产生非常深远的影响，从而对数据库提出了新的需求，主要是：
n 数据库系统应该是分布式、强一致、云原生的，对应用透明，具备弹性伸缩、在线扩展能力，云平台成为数据库新的运行环境
n 数据库系统支持ACID ，支持标准SQL接口， TPS可达数万以上
n 数据库应该支持HTAP ，同时满足事务处理和复杂查询分析的业务需求，不需要传统的ETL过程
n 支持高可用特性，可以两地三中心或者两地多中心架构部署（RPO=0 ， RTO<60s），提供云原生智能运维管理（监控告警、故障分析、诊断、调整、自愈），可实现业务无感知的故障自动化切换、故障修复能力
3. 金融级的云原生分布式数据库-“云溪”NewSQL数据库 “云溪”NewSQL数据库是浪潮推出推出的一款定位于在线事务处理/在线分析处理（HTAP）的融合型数据库产品，实现了一键水平伸缩，强一致性的多副本数据安全、分布式事务、实时 OLAP 等重要特性。

本文插图
浪潮“云溪”NewSQL数据库总体架构
浪潮“云溪”NewSQL数据库是一款具有银行基因的金融级分布式数据库， “云溪”数据库提供传统关系型数据库OLTP 的所有特性，并且改变了传统数据库集中存储的限制，采用分布式架构、无共享存储，从而实现了从计算层、存储层的可扩展性。
“云溪”NewSQL分布式数据库，可以多地多机房部署，可跨域全球多个区域，多个数据中心之间进行数据分发复制，并可以根据地理分区定制数据放置策略、容灾备份。每个数据节点都可对外提供服务，并提供数据的就近访问。当一个数据中心发生异常时，数据会由其他数据中心自动恢复，并接管数据访问，从而保障系统的高可靠性。数据中心间进行数据实时同步，并在接管时保证数据的全局一致性。
“云溪”数据库提供兼容PostgreSQL协议访问，具备分布式事务、高性能、强一致高可用、线性扩容和弹性伸缩、企业级安全等特性，能够同时提供智能运维、自动化运营、监控告警等配套设施。