雷锋网比iPhone XR还厉害：苹果iPhone SE 2如何实现单摄虚化( 二 )

iPhone 11 Pro在深度图中显示出明显的边缘；iPhone SE2获得了事物的要点。

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如果用户更喜欢iPhone SE2的外观，则始终可以使用iPhone 11 Pro重新创建它。但是，用户无法在iPhone SE2上获得iPhone 11 Pro的独特分层。
分层是Apple的另一个机器学习过程中发挥作用的地方。
除了iPhone XR外， Apple还引入了“ Portrait Effects Matte” API ，可以检测照片中的人物并创建非常细腻的模糊成相。

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只要前景中的物体清晰且聚焦，大多数用户都可以在背景模糊的情况下玩儿转摄影。
没有什么可以阻止Apple让用户对所有事物进行深度照片拍摄，但是Apple宁愿设置“人像模式仅适合人”的情景，也不愿让深度效果不能达到预期而让用户失望。机器学习是否会达到不再需要多相机设备？
人类的大脑远强于机器这毋庸置疑。与全新的iPad Pro不同，人类的眼睛没有任何激光雷达可以为人们提供深度信息。相反，人类的大脑却可以从许多源头收集信息。
最好的深度来源于人类每只眼睛的两个图像，人类大脑在图像之间“连接点”的差异越大，物体与人眼的距离就越远。这种双目方式类似于双摄像头iPhone的深度功能。
猜测深度的另一种方法是通过运动。当人们走路时，远处物体的视觉移动速度比附近的物体慢。
这类似于增强现实应用程序感测用户在世界中位置的方式。对于摄影师来说，这不是一个很好的解决方案，因为在拍摄照片之前要求某人在空中挥动手机几秒钟是很麻烦的。
那么， iPhone如何从单个（单眼）静止图像中找出深度？
可以想象一下一个用一只眼睛看世界的人，他过正常生活的时候会经历许多麻烦。例如，开车要花费更多的精力。
正常视觉的人以其他线索来判断距离，例如已知对象的相对大小。

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【图片来源：信息时报所有者：信息时报】
在猜测深度时，单个图像可以有多种解决方案。
归根结底，神经网络具有魔力，但它们受到与人类智能相同局限性的约束。
在某些情况下，仅一张图像是不够的。机器学习模型可能会提出合理的深度图，但这并不意味着它可以反映现实。
如果用户的目标是准确捕获场景，以最大程度地编辑纬度，则在这里需要双摄像头系统或其他传感器如激光雷达。
机器学习会超越多相机手机吗？显然是不可以的。
正如拿摄像机与人眼相比，从物种起源开始算起，人类用亿万年的时间进化出来的肉眼，目前来看眼睛的能力机器是无可替代的。
【雷锋网比iPhone XR还厉害：苹果iPhone SE 2如何实现单摄虚化】因此，如果想要机器学习的速度赶超多相手机，那么至少需要学习几年甚至几十年的时间。