篮坛小快灵 人类或许还能赢,柯洁如果当年能碰到“自杀妙手”
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朴廷桓近日下出了一步“神之一手”
近日 , 朴廷桓在韩国国家队训练赛中下出的一步妙手让棋界为之感叹 。 耀宇围棋公众号还专门写了一篇这盘棋的讲解 , 非常精彩 。 不过有个问题 , 朴廷桓这步妙手人工智能是不是能算到呢?我们用当前中国国家队的训练人工智能绝艺的精解来分析这盘棋 , 确实有所发现 。
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图1
图1:朴廷桓执白对阵姜东润 。 下至如图局面 , 黑棋投资了太多 , 必须强行攻杀下方白棋才可能有转机 。 实战黑棋三角一手断 , 后面的变化非常复杂 。
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图2
图2:白棋第一感是直接征吃 , 然后到9位扑 , 但……
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图3
图3:接上图 , 黑10提是先手 , 白棋虽然后面能吃掉黑棋二子 , 但大龙还是只有一只眼 , 不活 。
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图4
图4:实战朴廷桓下出了白5(全谱第88手)扑的神之一手 。 这步一出 , 黑棋再无吃掉白棋大龙的可能 。 这盘棋这里的变化胡耀宇老师的公众号(耀宇围棋)有详细讲解 , 感兴趣的朋友可以移步观看 。 我们现在的关注的点是 , 这步妙手 , 人工智能能算到么?
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图5
图5:绝艺是目前中国国家围棋队的训练AI , 同时也是各项围棋人工智能大赛里夺冠最多的AI , 是公认的除AlphaGo外最强的围棋人工智能 。 我们用腾讯野狐围棋里的绝艺精解来分析这个局面 , 当到如图局面时 , 绝艺也算到了这步反直觉的“自杀”妙手 。
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图6
图6:不过往前回放一手 , 我们会发现绝艺的第一推荐变化图还是双方对杀的变化 , 虽然也是白棋胜率高些 , 但显然没有实战那步扑来得解决问题 。
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图7
图7:往前回放两手也是一样 。 绝艺前后胜率的对比 , 之前两步白棋胜率75% , 到下出那步扑升到接近95% 。 可见这种反直觉的妙手 , 不到眼前 , 人工智能很难算到 。 而朴廷桓很可能在挺头的时候应该已经算到这步扑了 。
李世石与AlphaGo人机大战第四局的那步挖 , 其实跟这个情况很类似 。 AlphaGo一直没有注意那步变化 , 直到李世石走出来 , 才“意外”发现胜率开始大幅波动 , 变得不可收拾 。
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当年下出神之一手的李世石
从AlphaGo论文里算法和相关公式其实可以推导出 , 现在的围棋人工智能对这类反直觉、反常规(自杀、送吃)的招法是不会投入太多资源去计算的 , 因此当事到临头的时候有可能出现意外的变化 , 甚至像AlphaGo李世石第四局那样崩盘 。 这个问题其实是围棋本身千变万化的特性决定的 , 无论人还是机器 , “漏算”是必然 , 只是看漏算的严重程度和能否弥补了 。
不过这种反常规的“漏算”本来就很难出现 , 而且还得是发生在关系到胜负的关键战斗中 。 现在的人工智能大局领先人类太多 , 就算再有人机对抗 , 人类棋手也很难把棋局导向这类复杂的局面 , 往往下到50手胜率就到个位数了……
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